R 是什么导致了这个ggplot2方面的错误？

我正在做一些R演示，向同事演示它的一些特性。我特别想让他们对

ggplot2

感兴趣，因此我们将

facet\u grid

与

iris

数据集结合起来，制作了一个简单的刻面示例

为了向他们展示不同的模式，我想向他们展示使用

~Species

、

Species.

和

Species~Species

会产生什么（我承认这是一个糟糕的例子）

这似乎在

ggplot

中引发了一些奇怪的行为，我想知道为什么会这样。我希望下面的图包含对角线上的点，每个轴上的物种名称相互匹配。相反，所有东西都列在x轴的

setosa

下，然后在y轴的实际种类下

我意识到这个例子不会出现在任何现实的使用场景中，它只是作为一个有趣的怪癖打动了我。为什么

ggplot

会这样

我也在mtcars数据集上尝试过，得到了同样的效果

library("ggplot2")
data(iris)
ggplot(iris, aes(Petal.Width, Petal.Length, colour=Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw() +
  facet_grid(Species~Species)

---

这是因为您没有任何关于ggplot2打印组合的信息，例如setosa和versicolor

在这段代码中，我重用@samcomment，并对我们正在创建的新列物种进行采样（更改顺序）。这创造了一个物种组合。从生态学角度讲，像我这样做可能会产生误导，但可以肯定的是，它将物种打印在不同的方格组合中

library("ggplot2")
data(iris)
iris$Species1 <- sample(iris$Species)
ggplot(iris, aes(Petal.Width, Petal.Length, colour=Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw() +
  facet_grid(Species~Species1)

库（“ggplot2”）
数据（iris）
iris$Species1您可能对
GGally:：ggpairs（）
…哈，是的，我是在认为应该建立散点图矩阵之后得出这个结论的！不知道为什么会发生这种情况，但我认为通过创建另一个变量
iris$Species1，您可以得到您想要的
iris$Year <- rep(2010:2014,dim(iris)[2])
ggplot(iris, aes(Petal.Width, Petal.Length, colour=Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw() +
  facet_grid(Year~Species)