在R中将CSV文件连接到单个数据帧中，为什么在使用typeof时仍然将list作为类？

以下是specdata目录的zip文件，其中包含所有CSV文件：

我正在尝试将所有文件放入一个数据框中，以便可以使用complete.cases。此代码创建一个数据框列表，但不创建单个数据框，因此我当前在尝试使用complete.cases时出错。我研究了使用merge，但我似乎不知道如何在for循环中使用merge来处理多个文件。我已经尝试过实现rbind，我想我已经接近实现rbind了，但我似乎也不知道如何在for循环中正确使用它。我是一个初学者，在学习矢量化函数（如lappy）之前，我会尝试理解for循环

代码如下：

complete<- function(directory, id=1:332){
        data<-NULL
        for (i in 1:length(id)) {
                data[[i]]<- c(paste(directory, "/",formatC(id[i], width=3, flag=0),".csv",sep=""))     
        }
        cases<-NULL

        for (d in 1:length(data)) { 
                cases[[d]]<-c(read.csv(data[d]))
        }
        df<-NULL
        for (c in 1:length(cases)){
                df[[c]]<-(data.frame(cases[c]))
        }
        df

}

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complete要做的第一件事是删除for循环（如果你是初学者，那么就直接进入apply系列，因为R中的循环有时更容易，但是apply系列就是R的方式）

files do.call（rbind，listofdataframes）有关
typeof
/
class
的区别，请参阅<代码>数据。帧
是
列表
str（）
通常比
typeof（）有用得多。
files <- list.files()
data <- lapply(files,function(x) read.csv(x))

data_rbind <- do.call("rbind", data)

merge.df <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=T,by="your_value",sort=F), data, accumulate=F)