R 如何使用一个数据帧中的值在另一个数据帧中重新编码值？_R_Variables

R 如何使用一个数据帧中的值在另一个数据帧中重新编码值？

r variables

R 如何使用一个数据帧中的值在另一个数据帧中重新编码值？,r,variables,R,Variables,我有一个名为traffic的文件，看起来像这样： city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime -1 6 23 1 1 47 1082010 8 50 1 150 0 6 25 1 1 73 1042010 4 0

我有一个名为

traffic

的文件，看起来像这样：

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
-1       6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
0        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
0        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
1        6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
4        6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
1        6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

Code     Definition
-1       Blank
0        NA
1        ACAMPO
2        ACTON
3        ADELANTO
4        ADIN

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
Blank     6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
NA        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
NA        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
ACAMPO    6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
ADIN      6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
ACAMPO    6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

还有一组单独的文件，告诉我每列中的数字代码指的是什么。例如，我有一个名为

city

的文件，看起来如下：

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
-1       6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
0        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
0        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
1        6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
4        6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
1        6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

Code     Definition
-1       Blank
0        NA
1        ACAMPO
2        ACTON
3        ADELANTO
4        ADIN

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
Blank     6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
NA        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
NA        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
ACAMPO    6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
ADIN      6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
ACAMPO    6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

如何使用

城市

文件中的代码替换

交通

中的编码值？输出如下所示：

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
-1       6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
0        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
0        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
1        6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
4        6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
1        6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

Code     Definition
-1       Blank
0        NA
1        ACAMPO
2        ACTON
3        ADELANTO
4        ADIN

city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
Blank     6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
NA        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
NA        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
ACAMPO    6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
ADIN      6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
ACAMPO    6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140

我见过的所有使用recode或类似方法的解决方案都涉及明确说明哪个值对应于哪个值，如

cars

packages示例：

recode（x，“c（1,2）='A'；else='B'）

我想做什么，如果

city$code

与

traffic$city

匹配，则使用

city$Definition

中的字符串替换

traffic$city

中的数字代码

我可以做

交通这也许是你想要的
traffic<-read.table(header=T,text="city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
-1       6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
0        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
0        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
1        6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
4        6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
1        6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140")

city<-read.table(header=T,text="Code     Definition
-1       Blank
0        NA
1        ACAMPO
2        ACTON
3        ADELANTO
4        ADIN")

traffic$city<-city$Definition[match(traffic$city,city$Code)]

我主张使用sqldf和SQL类型选择作为回答您最后一部分的方法。但是，我无法评论它在处理大型数据帧时的性能
编辑：
我想让选择c.定义为city….
但它会抛出一个错误这可能是您想要的
traffic<-read.table(header=T,text="city statenum casenum vnumber pnumber county accdate accday accmin accmon acctime
-1       6      23       1       1     47 1082010      8     50      1     150
0        6      25       1       1     73 1042010      4      0      1    2200
0        6     652       1       4     71 3282010     28      1      3    1901
1        6    1289       1       2     71 7152010     15     40      7    2140
4        6    1289       1       3     71 7152010     15     40      7    2140
1        6    1289       1       4     71 7152010     15     40      7    2140")

city<-read.table(header=T,text="Code     Definition
-1       Blank
0        NA
1        ACAMPO
2        ACTON
3        ADELANTO
4        ADIN")

traffic$city<-city$Definition[match(traffic$city,city$Code)]

我主张使用sqldf和SQL类型选择作为回答您最后一部分的方法。但是，我无法评论它在处理大型数据帧时的性能
编辑：
我想让选择c.Definition as city…..
在这里，但它会引发一个错误
也许最简单的方法是重命名查找表中的列，以便合并操作能够“正常工作”：
names（city）也许最简单的方法是重命名查找表中的列，以便合并操作“正常工作”：
names（city）啊哈，我正在寻找使用match的解决方案。您也可以编写它traffic$CityTanks，我还没有开始使用sqldf，但我知道很多人最终都会使用sqldf，特别是当他们的数据越来越大时，所以应该继续使用它；-）啊哈，我正在使用match寻找解决方案。您也可以编写它traffic$CityTanks，我还没有开始使用sqldf，但我知道很多人最终都会使用sqldf，特别是当他们的数据越来越大时，所以应该继续使用它；-）提供的匹配解决方案显然是我会尝试的方法。你在最后一句中提出的解决问题的要求似乎过于含糊，无法付诸行动。为什么不发布另一个问题，提供一个更具体的起点呢？让我把最后一部分说得更清楚一点——我有更多的文件，而不仅仅是city
。我希望能够从各自的文件中使用各自的值对city、county和accmon等重新编码，而不必为每个文件编写单独的匹配语句。不过，可能付出的努力比它的价值还多。这不是合并的一个明显例子吗？详细信息（如前所述，需要确定。正如我在原始问题中提到的，merge并没有提供我想要的行为。匹配（）下面的方法是我想要的，但我必须为我想重新编码的每一列重新编码，这是一项艰巨的工作。我只是希望，因为这肯定是一项常见的活动，因此有一个方便的功能。这基本上是告诉你同样的事情，但有一点更详细：提供的匹配解决方案显然是oach我会尝试的。你在最后一句中提出的解决方案看起来太模糊了。为什么不发布另一个问题，提供一个更具体的起点呢？让我更清楚地说明最后一部分-我有更多的文件，而不仅仅是city
。我希望能够重新编码city、country和accmon等等从各自的文件中获取各自的值，而不必为每个值编写单独的匹配语句。不过，这可能需要付出更多的努力。对于merge
？详细信息来说，这不是一个明显的例子吗（如前所述，需要确定。正如我在原始问题中提到的，merge没有提供我想要的行为。匹配（）下面的方法符合我的要求，但我必须为我想重新编码的每一列重新编码，这很费劲。我只是希望，因为这肯定是一项常见的活动，因此有一个方便的功能。这基本上是告诉你同样的事情，但有一点更详细：