矢量化代替R中的循环

我想通过用矢量化的替代品替换一些“forloops”来提高处理时间

下面是一个简化的示例，说明我将如何处理一个更大的数据集

df <- data.frame(time = c(10, 12, 14, 14, 14, 17, 23, 23, 30, 32), ranks = vector(mode = 'double', length = 10))

df_hilf <- data.frame(time_hilf = c(10, 12, 14, 17, 23, 30, 32), ranking_hilf = c(1, 2, 4, 6, 7.5, 9, 10))

for (j in 1:nrow(df_hilf)) {
    df$ranks[df$time == df_hilf$time_hilf[j]] <- df_hilf$ranking_hilf[j]
}

我认为这可以与函数

replicate

一起使用，但我还没有找到如何设置

n

参数，因为相同时间值的出现次数也不同

不幸的是，我也没有在网上找到解决这个问题的方法。如果我忽略了什么，我道歉

您可以使用

match（）

：

df$等级df
#时间顺序
#1    10   1.0
#2    12   2.0
#3    14   4.0
#4    14   4.0
#5    14   4.0
#6    17   6.0
#7    23   7.5
#8    23   7.5
#9    30   9.0
#10   32  10.0

谢谢，这是我一直在寻找的函数。

> df
   time ranks
1    10   1.0
2    12   2.0
3    14   4.0
4    14   4.0
5    14   4.0
6    17   6.0
7    23   7.5
8    23   7.5
9    30   9.0
10   32  10.0

df$ranks <- df_hilf$ranking_hilf[match(df$time, df_hilf$time)]
#> df
#   time ranks
#1    10   1.0
#2    12   2.0
#3    14   4.0
#4    14   4.0
#5    14   4.0
#6    17   6.0
#7    23   7.5
#8    23   7.5
#9    30   9.0
#10   32  10.0