R 绘图堆叠条形图添加跟踪循环问题

我正在plotly中构建一个堆叠条形图，每当我运行add_trace循环时，都会出现一个问题，因为前一个跟踪的数据似乎消失了，而名称仍然存在

        p = plot_ly( x = rownames(dist_data), y = as.numeric(dist_data[,1]), type = 'bar', name = colnames(dist_data)[1])%>%
      layout(legend = list(x = 0.1, y = 0.9))

    for ( j in 2:length(colnames(dist_data)))
    {
      p =  add_trace(p, y = ~as.numeric(dist_data[,j]), type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
        layout( barmode = 'stack')
    }
    p

我想知道循环中是否有问题。 手动尝试添加trace1时，效果良好。添加跟踪2（j=3）时，trace1的值将自动等于trace2的值

UPD:在使用dplyr时，我的代码的其他部分有问题。 没有它有解决办法吗

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感谢您的帮助，

您正在每个循环迭代中覆盖p。尝试：

p =  p %>% add_trace(y = ~as.numeric(dist_data[,j]), type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
        layout( barmode = 'stack')

第二次编辑： 不知道为什么会这样。如果您将数据帧重塑为长格式数据帧，这比使用for循环更好：

mtcars %>% 
  mutate(id = rownames(.)) %>%
  gather(key = "variable",value = "value",-id) %>% 
  plot_ly(x = ~id, y=~value, type="bar", color=~variable) %>%
  layout(barmode = "stack")

编辑：

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我得到了相同的结果。它没有被覆盖，因为我可以在绘图上看到name=colnames（dist_data）中的所有7个数据标签[j]你是对的，结果是相同的。虽然dist_data=mtcars，但该图对我来说很好。也许有一个pb和你的数据框？好吧，看看这些值。从第二个变量开始的所有值都是相同的，例如所有玛莎拉蒂·波拉都是8。最后它成功了：）仍然是一个相当大的挑战。你能帮我做最后一件事吗？dist_数据包含作为行名的日期，如何将x轴作为日期？我相信转换到xts在这里不是一个解决方案

dist_data=mtcars
p = plot_ly( x = rownames(dist_data), 
             y = as.numeric(dist_data[,1]), 
             type = 'bar', name = colnames(dist_data)[1]) %>%
  layout(legend = list(x = 0.1, y = 0.9))

for ( j in 2:length(colnames(dist_data))){
  p =  add_trace(p, y = ~as.numeric(dist_data[,j]), 
type = 'bar',name = colnames(dist_data)[j]) %>%
    layout( barmode = 'stack')
}
p