R 库（e1071），调谐变量长度不同_R_Svm

R 库（e1071），调谐变量长度不同

R 库（e1071），调谐变量长度不同,r,svm,R,Svm,我一直在尝试利用iris数据集，尽管我已经从e1071库中获得了svm，但当我尝试进行调优工作时，我不断得到一个“可变长度差异”错误： library(e1071) data <- data.frame(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Length,iris$Species) svm_tr <- data[sample(nrow(datasvm), 100), ] #sample 100 random rows tuned <- tune(svm

我一直在尝试利用

iris

数据集，尽管我已经从

e1071

库中获得了

svm

，但当我尝试进行

调优

工作时，我不断得到一个“可变长度差异”错误：

library(e1071)  

data <- data.frame(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Length,iris$Species)
svm_tr <- data[sample(nrow(datasvm), 100), ] #sample 100 random rows

tuned <- tune(svm, svm_tr$iris.Species~.,
              data = svm_tr[1:2],
              kernel = "linear",
              ranges = list(cost=c(.001,.01,.1,1,10,100)))

库（e1071）
数据我可以使用它：
tune(svm, iris.Species ~ ., data = svm_tr[1:3],
     kernel = "linear", ranges = list(cost=c(.001,.01,.1,1,10,100)))

如果是公式接口，则不应使用$
引用变量，因为所有必需的变量都来自data=
参数指定的对象。请注意，我还制作了data=svm\u tr[1:3]
而不是1:2
，因此包含了iris.Species
列
 你的第二行创建了变量data
，但是你的第三行使用了datasvm
它们是一样的吗？刚刚修复-是的。我可以让它与tune一起工作（svm，iris.Species~，data=svm\u tr[1:3]，kernel=“linear”，ranges=list（cost=c（.001，.01，.1,10100）））
-如果是公式接口，则不应使用$
引用变量。请注意，我还制作了data=svm\u tr[1:3]
而不是1:2
，这样就可以找到iris.Species
列。是的-这很有效！是的，我只有它1:2
b/c我在另一个答案上读到它不能与直接的数据帧一起工作-问题可能是公式界面中的$
。此外，我删除了[1:3]
，因为数据帧现在可以直接工作。谢谢你，最近的邮件！就是这样！非常感谢。