计算R中仅出现一个值的次数

我有34个子集和一堆变量，我正在制作一个新的数据框架，其中总结了关于这些子集的每个变量的信息。 -示例：A10、T2和V2都是包含10个变量和14个观察值的子集，其中一个变量是总体

我希望我的新dataframe有一个列，它表示每个子集变量2命中零的次数

我已经研究了一系列不同的计数函数，但它们似乎都是单独的表，并对所有变量的出现次数进行计数。我对每个唯一值显示多少次不感兴趣，因为大多数值都是唯一的，我只想知道14个观测值的每个子集的总体达到零的次数

我意识到这可能是一件简单的事情，但我还不太擅长从其他R代码创建自己的解决方案。谢谢你的帮助

我用一个不同的数据集做了类似的事情，在这个数据集中，我计算了所有其他值都是数值的向量中“NA”出现的次数。为此，我使用了：

    na.tmin<- c(sum(is.na(s1997$TMIN)), sum(is.na(s1998$TMIN)), sum(is.na(s1999$TMIN))...

na.tmin也许：

sum( abs( s1997$TMIN ) < 0.00000001 ) 

sum（abs（s1997$TMIN）<0.00000001）

除非您确定值是整数，否则使用公差值更安全。参见常见问题7.31

sum( abs( pi - (355/113+seq(-0.001, 0.001, length=1000 ) ) )< 0.00001 )
[1] 10

sum（绝对值（pi-（355/113+seq（-0.001,0.001，长度=1000））<0.00001）
[1] 10
关于“每个子集的人口达到零的次数”的概念需要一些解释。您在创建解决方案时可能会遇到困难，但确实需要使用一些R代码来创建问题，以便我们可以尝试解决方案。请查看
sapply
函数。在所有子集中，您可以应用一个函数，该函数对总体的唯一值进行计数，然后将该函数子集，以获得0出现的次数。您仍然可以像这样使用
sum
：
sum（A10$population==0）
来计算特定子集中
0
的数量。如果您有多个数据集，最好将它们全部收集在
列表中，如
allsubs