R 如何比较gam模型和gamm模型？（mgcv）

我安装了两种型号，一种是gam，另一种是gamm

gam(y ~ x, family= betar)

gamm(y ~ x)

所以，唯一的区别是分配假设。我用betar和gam，用normal和gamm

我想比较这两个模型，但我猜AIC不会工作，因为这两个模型基于不同的方法？那么，是否有其他合适的估计值可供比较

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我知道我可以用gam来拟合第二个，但为了这个问题，我们忽略它。

AIC与所使用的模型类型无关，只要

y

与预测的观测值完全相同。这只是一个由拟合参数数量惩罚的偏差计算。
但是，根据模型的目标，例如，如果希望能够使用模型进行预测，则应使用验证来比较模型性能。例如，10倍交叉验证是个好主意。

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