从R中的函数写入全局环境

我是R新手，在理解如何处理本地和全球环境方面有些困难。我检查了局部变量和全局变量，但没有弄清楚

例如，如果我想使用一个函数绘制多个绘图，并按如下方式保存它们：

PlottingFunction <- function(type) {
        type <<- mydata %>% 
        filter(typeVariable==type) %>%
        qplot(a,b)
          }

        lapply(ListOfTypes, PlottingFunction)

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PlottingFunction无需将绘图指定给gloabl变量。所有绘图都可以保存在一个列表中

对于本例，我使用
iris
数据集

library(gridExtra)
library(ggplot2)
library(dplyr)

str(iris)
# 'data.frame': 150 obs. of  5 variables:
#  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

未赋值的修改函数：

PlottingFunction <- function(type) {
  iris %>% 
    filter(Species == type) %>%
    qplot(Sepal.Length, Sepal.Width, data = .)
}

现在，可以使用函数
do.call
来调用
grid.arrange
和列表
l
中的plot对象

do.call(grid.arrange, l)

我建议采用不同的方法供您考虑。使用mtcars的示例（其中
cyl
相当于您问题中的
typeVariable
）：
res%groupby（cyl）%%>%do（plot=qplot（hp，mpg，data=）；不可见（sapply（res$plot，print））
什么是
myData
？什么是
类型列表
？非常感谢！当我把它应用到我的实际数据中时，它也非常有效！
do.call(grid.arrange, l)