在R中基于多个条件选择行，使用或代替AND

我有一个很大的数据集，我正试图根据两个独立列的值进行筛选。对于每一行，我都有一列显示它们的总计数（tot），还有一列显示看到该类型样本的总次数（tot.type）

我想根据（tot）和（tot.type）筛选数据，例如，（tot）或（tot.type）必须大于或等于2

我找到的所有基于多个值进行过滤的示例都使用“AND”，但在使用“AND”或“…”的地方什么都没有

在本例中，我将放弃B行，保留其余行

我已经根据一列或另一列将数据过滤成两个独立的数据集，然后将它们合并，但这可以在生成一个数据集的一行中完成，而不是在以后进行两个独立的数据集合并吗？

试试看

test[test$tot>=2 | test$tot.type>=2,]

（另外，我认为你的例子有错误，你想知道吗

test = data.frame(name,rx,ry,rz,type,tot,tot.type) 

而不是

test = data.frame(name,rx,ry,rz,tax,tot,N.tax)

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？

您可以使用

行和

（“测试”基于@CactusWoman的数据）

还是另一种选择

  test[unique(which(test[c("tot","tot.type")] >= 2,
                           arr.ind = TRUE)[, 1]), ]

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子集

正是为此而设计的：

subset(test, tot.type >= 2 | tot >= 2)

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谢谢，这非常有效。很简单，但我自己很难找到答案。顺便说一句，这个“或”条件有一个替代公式：

subset（test，pmax（tot，tot.type）>=2）

一般来说，思考数学可能有助于简化计算。我是否错过了一些内部笑话？还有，@DavidArenburg，你应该获得一个有史以来最快编辑的徽章。感觉你几乎在我点击提交之前就编辑了它！

  test[unique(which(test[c("tot","tot.type")] >= 2,
                           arr.ind = TRUE)[, 1]), ]

subset(test, tot.type >= 2 | tot >= 2)