tidyverse（purr软件包）中map、lmap和imap之间的差异？

我是一个R用户。我主要使用R中的基本应用函数。然而，我发现purrr包很有趣，但我无法区分函数map、lmap和imap。如果有人能用一些例子来区分这些函数，我将不胜感激。我尝试了purrr包引用，但我无法理解它们之间的实际差异。谢谢

映射：映射元素，在每个元素上运行函数

imap：与map类似，但您也可以获得第h元素的索引或名称

lmap：映射元素，要求它们位于列表中，并将函数作为一个元素列表在每个元素上运行

见：

---

请更正程序包名称的多个错误。感谢您的输入。我换了。谢谢你的回复。我真的很感激。

# map:

> foo <- map( c(6:8), ~ print( .x ) )
[1] 6
[1] 7
[1] 8

# imap:
> foo <- imap( c(6:8), ~ print( c(.x,.y) ) )
[1] 6 1
[1] 7 2
[1] 8 3

# lmap:
> foo <- lmap( c(6:8), ~ print( c(.x) ) ) ## ERROR!
> foo <- > foo <- lmap( as.list(6:8), ~ print(.x) )
[[1]]
[1] 6

[[1]]
[1] 7

[[1]]
[1] 8

## imap with names instead:
> foo <- imap( myvector, ~ cat( paste(.x,.y), "\n" ) )
6 a 
7 b 
8 c 

## map:

> foo <- map( head(iris,n=3), print )
[1] 5.1 4.9 4.7
[1] 3.5 3.0 3.2
[1] 1.4 1.4 1.3
[1] 0.2 0.2 0.2
## -> each iteration gets a vector

## and with lmap:
> foo <- lmap( head(iris,n=3), print )
  Sepal.Length
1          5.1
2          4.9
3          4.7
  Sepal.Width
1         3.5
2         3.0
3         3.2
  Petal.Length
1          1.4
2          1.4
3          1.3
  Petal.Width
1         0.2
2         0.2
3         0.2
  Species
1  setosa
2  setosa
3  setosa
## -> each iteration gets a 1-column data.frame (which is useful when you need that)