如何在R中使用qgamma

具有形状参数k和比例参数θ的伽马分布定义为：

在R中，如果我想找到伽马分布（10,0.5）的概率为0.05的分位数

我曾经

> qgamma(0.05,shape=10,scale=0.5)
[1] 2.712703  

但这不是我想要的价值。使用时得到的期望值

qgamma(0.05,10,0.5)
[1] 10.85081    

那么

qgamma（0.05,10,0.5）

和

qgamma（0.05，形状=10，比例=0.5）

的区别是什么呢

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为什么会得到两个完全不同的结果？

请阅读帮助页面：Scales是

qgamma

的第四个参数。第三个参数是

rate=1/shape

。如果要使用参数的位置匹配调用

qgamma

，则应为：

> qgamma(0.05, 10, 1/0.5)
[1] 2.712703

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在询问此问题之前，先阅读帮助页如何？

     qgamma(x,shape,rate,scale=1/rate)
    #here when we use it as a process
    qgamma(0.05,10,0.5)
    #it takes 0.5 as a rate but not as a scale
    qgamma(0.05,shape=10,scale=1/0.5)
    #here 1/0.5 is a scale value but  not rate
    qgamma(0.05,10,shape=1/0.5)
    10.85081
    qgamma(0.05,10,0.5)
    10.85081