缺失数据的R-整形

我有一个类似这样的数据集（df）

ID  Variable    Value
A   Height  4
A   Height  4.5
A   Height  5
B   Height  5
B   Height  5.2
B   Height  5.3
C   Height  5.1
C   Height  5.1
C   Height  5.25
A   Weight  110
A   Weight  112
A   Weight  120
B   Weight  111
B   Weight  110
C   Weight  120
C   Weight  114
C   Weight  115

除了B的“重量”外，每个变量都列出了3次。我需要将其转换为以下形式

ID  Height1 Height2 Height3 Weight1 Weight2 Weight3
A   4        4.5      5       110   112     120
B   5        5.2    5.3       111   110      .
C   5.1      5.1    5.25      120   114     115

---

有什么办法可以做到吗？感谢您的帮助

如果高度和重量已经在

ID

范围内，则以下操作将起作用。我使用dplyr添加了一个变量来表示每个

ID

中的身高和体重序列

require(dplyr)    
dat = dat %>% group_by(ID, Variable) %>% mutate(seq = 1:n())

require(reshape2)
datwide = dcast(dat, ID ~ Variable + seq, value.var = "Value", fill = ".")
names(datwide) = sub("_", "", names(datwide))

fill

参数用于定义要为缺少的值输入的内容。我不知道如何从

dcast

中的名称中删除下划线，但我过去曾使用

sub

来替换它们

正如@Beasterfield所指出的，简单地将表示高度和权重序列的数字添加到变量名中会更简洁。因为我使用了

变量

作为分组变量，所以无法直接修改它（这可能是用户错误）。相反，我制作了

Variable2

用于

dcast

dat = dat %>% group_by(ID, Variable) %>% mutate(Variable2 = paste0(Variable, 1:n()) )
datwide = dcast(dat, ID ~ Variable2, value.var = "Value", fill = ".")

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到目前为止，您尝试了什么？@Floo0尝试了一个简单的强制转换（df，id~变量），但这并不能解决问题。考虑过标记1、2、3，每次为每个ID重复一个变量，但问题是有些变量只列出两次。我的数据集很长，无法手动操作。在转换到列

Height1

、

Height2

等后，您如何知道对应的高度和重量？根据其显示顺序进行了调整。如果它是列表中第一个出现的高度，那将是高度1，第二个将是高度2…因此，如果列名必须与问题中的格式完全相同，则可以通过

mutate（Variable=paste0（Variable，1:n（））直接修改
变量
列
@Beasterfields建议很好，它允许您使用
spread（）
（来自tidyr）像
dat%%>%groupby（ID）%%>%mutate（Variable=paste（Variable，1:n（），sep=“.”）%%>%spread（Variable，Value）
good thinking@Beasterfield。这总比编辑后面的名字好。我肯定要深入研究
tidyr
。它太优雅了，不能错过。