R 长度与机器学习MDA包中的模型不匹配

有人能帮我说出我想做什么吗？（我是新手。）

现在我已经在Matlab中实现了机器学习，我正在R中尝试机器学习。R目前只是我的一种激情

数据：

代码：

库（mda）
拟合错误是说
预测
和
newzap1209
的长度不匹配（nrow）。这应该是不可能的，因为您从
newzap1209[，2:4]
生成了
fit

检查每一个的长度，并调试它们不匹配的原因。
您从哪里获得新的ZAP1209数据？把它贴在某个地方，这样我们就可以检查了！它是200>变量原始文件的子集，是大数据的集合。我不知道你说的支票是什么意思。我发布了数据的前5行。谢谢，zap数据集的长度是4（列数），预测有zap中的行数（~3000）。也许这就是我制作原始CSVhmmmm子集的方式，我尝试以不同的方式对数据集进行子集设置，但仍然是长度4。不，我们谈论的是行的长度。检查是
nrow（zap）==长度（预测）
==3000？（zap中的列数或模型中使用的列数无关）。仅供参考，如果我们指的是
ncol（zap）
，我们会说“宽度”。永远不要“长”。
> head(newzap1209, n=5)
  buoy_douglas  avgtopsum avgstdwin1 stddiff2
1            3 -12.097720   410.4747 410.6323
2            2 -10.462240   260.7213 263.2085
3            2 -11.539432   357.1802 362.3258
4            2  -9.524074   234.8285 234.8571
5            3 -11.498597   356.4736 359.4485

library(mda)
fit<-mda(buoy_douglas~.,data=newzap1209)
summary(fit)
predictions<-predict(fit,newzap1209[,2:4])
table(predictions,newzap1209$buoy_douglas)