R Tmap错误-替换有[x]行,数据有[y]
简短版本:当执行以下命令时R Tmap错误-替换有[x]行,数据有[y],r,tmap,R,Tmap,简短版本:当执行以下命令时qtm(countries,“freq”)我收到以下错误消息: $中出错您的错误在数据中-代码工作正常 您现在正在做的是: 1) 正在尝试1:1的比赛 2) 请意识到.csv数据包含多个要匹配的ID 3) 然后,左连接将左侧与右侧的所有匹配项相乘 要避免此问题,您必须再次聚合数据,如: library(dplyr) df_unique = df %>% group_by(country_code, country_name) %>% sum
qtm(countries,“freq”)
我收到以下错误消息:
$中出错您的错误在数据中-代码工作正常
您现在正在做的是:
1) 正在尝试1:1的比赛
2) 请意识到.csv数据包含多个要匹配的ID
3) 然后,左连接将左侧与右侧的所有匹配项相乘
要避免此问题,您必须再次聚合数据,如:
library(dplyr)
df_unique = df %>%
group_by(country_code, country_name) %>%
summarize(total = sum(total), freq = sum(freq))
#after that you should be fine - as long as just adding up the data is okay.
countries@data = left_join(countries@data, df, by = c("iso_a2" =
"country_code"))
qtm(countries, "freq")
非常感谢您的解释和回答。它正在工作!我担心,尽管我认为我已经理解了我的问题所在(左数据帧上有一个变量与右数据帧上的多个变量相匹配,因此,我需要在右数据帧上对变量进行分组),但我仍然面临着同样的信息,但我非常确定问题是另一个问题。如果您愿意回答,我在这里发布了另一个问题:。对不起,如果我问得太多了@Christian
library(dplyr)
df_unique = df %>%
group_by(country_code, country_name) %>%
summarize(total = sum(total), freq = sum(freq))
#after that you should be fine - as long as just adding up the data is okay.
countries@data = left_join(countries@data, df, by = c("iso_a2" =
"country_code"))
qtm(countries, "freq")