hts分层或分组时间序列预测的arima参数是什么？
有没有办法找到hts预测的arima参数 我的预测是这样的：hts分层或分组时间序列预测的arima参数是什么？,r,time-series,hierarchical,forecasting,R,Time Series,Hierarchical,Forecasting,有没有办法找到hts预测的arima参数 我的预测是这样的： myts_f <- forecast(myts, h=78, fmethod = "arima", method = "tdfp") myts\u f为层次结构中的每个序列估计一个单独的ARIMA模型。对于大型层次结构，这可能涉及数千甚至数百万个模型。当您只需要预测时，没有必要存储所有生成的信息 如果您真的关心单个模型，那么将它们显式地适合于所有系列。您可以使用aggts（myts）获得每个系列（包括聚合系列）的矩阵。例如：
myts_f <- forecast(myts, h=78, fmethod = "arima", method = "tdfp")
myts\u f为层次结构中的每个序列估计一个单独的ARIMA模型。对于大型层次结构，这可能涉及数千甚至数百万个模型。当您只需要预测时，没有必要存储所有生成的信息
如果您真的关心单个模型，那么将它们显式地适合于所有系列。您可以使用aggts（myts）
获得每个系列（包括聚合系列）的矩阵。例如：
y <- aggts(myts)
models <- list()
for(i in 1:ncol(y))
models[[i]] <- auto.arima(y[,i])
y