R中线性模型的4个输出
在R中,使用函数R中线性模型的4个输出,r,plot,regression,linearmodels,R,Plot,Regression,Linearmodels,在R中,使用函数modelplot.lm创建线性模型后,可以生成6个不同的诊断图,由参数控制。这些是: 根据拟合值绘制残差图 正规Q-Q图 sqrt(|残差|)与拟合值的比例位置图 Cook距离与行标签的关系图 残差与杠杆的对比图 库克距离与杠杆/(1-杠杆)的关系图 默认情况下,它将生成数字1、2、3和5,在交互模式下在绘图之间暂停 如果将图形设备设置为多个绘图,则可以一次看到所有绘图,例如: mdl <- lm(hp~disp,mtcars) par(mfrow=c(3,2)) plo
modelplot.lm
创建线性模型后,可以生成6个不同的诊断图,由参数控制。这些是:
根据拟合值绘制残差图
正规Q-Q图
sqrt(|残差|)与拟合值的比例位置图
Cook距离与行标签的关系图
残差与杠杆的对比图
库克距离与杠杆/(1-杠杆)的关系图
默认情况下,它将生成数字1、2、3和5,在交互模式下在绘图之间暂停
如果将图形设备设置为多个绘图,则可以一次看到所有绘图,例如:
mdl <- lm(hp~disp,mtcars)
par(mfrow=c(3,2))
plot(mdl,which=1:6)
mdl,第9.3节[主持人注意:这是一个似乎不合适的问题,但我认为很多人,特别是学生,将受益于一个位于同一位置的好答案。]是的,请注意,我是一个学生,对R来说是新的。对这4个模型的简单解释将非常有帮助