因子字段状态的predict（）上的对象错误

问题背景：用于预测的模型响应变量“状态”。 帮助上下文：UseMethod（“预测”）中出错。我的想法是，领域“地位”因素是问题所在。需要帮助检测predict中的问题

R代码：

model.predict <- predict(model.fit, newdata = loans_train_data, type="response")

使用方法中的错误（“预测”）

有效的东西：

model.lm <- glm2(formula, data=loans_train_data, family="binomial")
model.fit <- fitted(model.lm)

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model.lm在model.lm上使用predict。根据
fitted
的文档，它提取的是一个值向量，而不是模型本身。
S3方法调度，即
predict
使用的，发生在第一个参数上，而不是newdata。什么是类（model.fit）

？类（model.fit）是[1]数字。我重新排列了第一个参数，例如，c（'status'，'rate'，'income'…）。第一个运行示例有c（'loan_id'、'status'、'rate'、'income'…）。当我执行R:1）model.fit当我执行R:2）model.predict（model.fit，newdata=loans_train_data，type=“response）；我仍然在使用方法（“predict”）时出错没有适用于c类对象的“predict”方法（'double'，numeric'）错误：我使用了stats:：fitter（model.lm），例如，fitted（object，…），仍然是“预测”错误…如我在回答中所说，在model.lm对象上使用predict。

Error in UseMethod("predict") : 
no applicable method for 'predict' applied to an object of class "c('double', 'numeric')"

model.lm <- glm2(formula, data=loans_train_data, family="binomial")
model.fit <- fitted(model.lm)

model.predict <- predict(model.fit, newdata=loans_train_data, type="response")