R 后向解基函数的优化

我想知道是否有任何可能是优化基本包函数backsolve？例如，使用Rccp。我在谷歌上搜索了一下，但没有找到任何回应：

有没有更好的替代方案

如果没有，我一个人努力去做是否值得？因为可能基本函数已经得到了很好的优化

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这些函数中的大多数相当直接地分派到编译代码，通常是C或Fortran。在深入研究之前，做一些分析和仔细观察，不清楚你会得到什么。在这里，它甚至在“详细信息”下说：在“帮助”页面中：

这是3级BLAS例程“dtrsm”的包装

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因此，除非你是一名真正的数值分析专家，否则你不太可能做得更好。

这些函数中的大多数相当直接地分派到编译代码，通常是C或有时是Fortran。在深入研究之前，做一些分析和仔细观察，不清楚你会得到什么。在这里，它甚至在“详细信息”下说：在“帮助”页面中：

这是3级BLAS例程“dtrsm”的包装

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因此，除非你是真正的数值分析专家，否则你不可能做得更好。

谢谢你的快速回复。嗯，我想我必须改进代码的其他部分谢谢你的快速回复。我想我必须改进代码的其他部分