如何创建一个函数，将URL作为参数，然后确定导入给定URL的正确方式？

我的任务是制作一个需要三个输入的工具：I。数据文件位置（URL），ii。需要应用于数据的数据验证策略或数据清理方法的类型，以及iii.应应用数据验证策略或数据清理方法的列号。我正在努力弄清楚如何使我的函数能够处理不同类型的数据集。这就是我如何尽可能简单地开始它的，但是我需要能够接受可能具有不同分隔符的不同类型

---

首先，请不要发布代码的图片，尤其是在文本中：复制文本并粘贴到一个页面上，这确实很容易（如果不是很容易的话），但是图像会破坏屏幕阅读器，不利于SEO，并且（这里可能不完全相关）假设我们会花时间转录文本中已有的内容。其次，不要在

data1

上的dplyr管道中使用

data1[

，除非您明确知道为什么要引入数据的第二个副本并可能丢弃（或不匹配）。似乎您不知道如何使用dplyr，我建议您的第一个目标（可能是一个问题）一次讨论一个策略，或者尝试使用base R，或者浏览一些优秀的

dplyr

包。这样，请解释策略应该是什么（除非它真的只是“列的降序排序”）最后，使用

colnum

提供的参数对

dplyr

动词函数进行标准求值，您需要解决它的非标准求值语义。这在中进行了讨论，虽然其中一些参数确实受益于使用

dplyr

的重要经验，但我认为您需要的对于rd.可能只是

data1%>%filter（cur_data（）[[colnum]]>1）%>%arrange（desc（cur_data（）[[colnum]]））

。感谢您提供的信息，我对错误的问题结构表示歉意。我非常感谢您的帮助，您理解我对第一个参数的要求吗？此函数需要获取不同类型/不同数据集的数据集，并且该函数需要识别哪种类型，然后正确导入。我不知道如何开始这样做吧。我理解一个函数的前提，该函数具有各种数据清理策略或配方，但对我来说，很难将其封装在一个函数中，以便在不同类型的数据中具有足够的通用性。有些包已经做到了这一点（例如），也许您可以将您的努力转向将他们已经测试过的方法纳入您的需求。