R：根据之前的数据和id动态聚合

我有一个非常大的数据集，看起来简化如下：

row.    member_id   entry_id    comment_count   timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00

row.    member_id   entry_id    comments_count  timestamp             aggregated_count
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00        4
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00        5
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00        8
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00        12
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00        62
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00        0

现在我想创建一个新的专栏，在这个专栏中，我总结了来自同一位成员的所有先前想法（“ID”）的“共同点”。因此，我只想总结在当前条目之前发生的entried的注释计数。我可以根据成员id和时间戳对数据集进行排序

结果应该如下所示：

row.    member_id   entry_id    comment_count   timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00

row.    member_id   entry_id    comments_count  timestamp             aggregated_count
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00        4
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00        5
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00        8
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00        12
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00        62
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00        0

你知道我如何在R（或Stata）中做到这一点吗？我尝试了聚合，但我不明白如何只对当前时间戳之前的注释计数和当前成员id的注释计数求和。

试试这个（假设

df

是您的数据）

---

其他一些方法（为提高效率而引入）：

或

试试这个（假设

df

是您的数据）

---

其他一些方法（为提高效率而引入）：

或

与Stata一起：

clear
set more off

*----- example data -----

input ///
row    member_id   str1 entry_id    comment_count   str30 timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00
end

list

*----- what you want -----

bysort member_id: gen s = sum(comment_count)

list

这只涉及使用

by:

前缀。

和Stata:

clear
set more off

*----- example data -----

input ///
row    member_id   str1 entry_id    comment_count   str30 timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00
end

list

*----- what you want -----

bysort member_id: gen s = sum(comment_count)

list

---

这只需要使用

by:

前缀。

提供您的数据列表，以便其他人可以处理并回答您的问题。如果没有样本数据，将很难为您提供帮助。请阅读：“包括您尝试过的内容的详细信息”；“不要问你还没有找到答案的问题（展示你的作品！）”。请提供一个最小的、自包含的示例：请参阅、和。向我们展示您尝试过的代码、卡住的地方以及预期的输出。提示：这应该很简单，但不要让其他人想象数据是什么样子。展示给我们。非常感谢你到目前为止的链接。我试图提供一个很好的例子，希望你能帮助我。提供一份你的数据，以便其他人可以在这方面的工作，并回答你的问题。如果没有样本数据，将很难为您提供帮助。请阅读：“包括您尝试过的内容的详细信息”；“不要问你还没有找到答案的问题（展示你的作品！）”。请提供一个最小的、自包含的示例：请参阅、和。向我们展示您尝试过的代码、卡住的地方以及预期的输出。提示：这应该很简单，但不要让其他人想象数据是什么样子。展示给我们。非常感谢你到目前为止的链接。我试图提供一个好的例子，希望你们能帮助我。这就是当你们提供一个可复制的例子和期望的输出时会发生的事情。您在不到5分钟的时间内得到正确答案：）当您提供可复制的示例和所需的输出时，就会发生这种情况。您在不到5分钟内得到正确答案：）