R 从另一个向量创建表列
有人能提供从R中的另一个向量创建新表列的建议吗 我有一个名为“main”的表,其中包含测试类型和测试数量。我想创建一个新列来分配测试值R 从另一个向量创建表列,r,vector,R,Vector,有人能提供从R中的另一个向量创建新表列的建议吗 我有一个名为“main”的表,其中包含测试类型和测试数量。我想创建一个新列来分配测试值 Test Type Number of Tests Test Value a 1 b 4 c 3 d 2 测试值按顺序存储在另一个向量x中,如何: library("dp
Test Type Number of Tests Test Value
a 1
b 4
c 3
d 2
测试值按顺序存储在另一个向量x中,如何:
library("dplyr")
main = data.frame(test_type = letters[1:4],
num_tests = c(1,4,3,2),
stringsAsFactors = FALSE)
test_scores = c(0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.6, 0.5, 0.6, 1.2, 1.3)
labels = c()
for(i in 1:nrow(main)){
labels = c(labels, rep(x = main$test_type[i], times = main$num_tests[i] ))
}
test_scores = data.frame(scores = test_scores,
test_type = labels) %>%
group_by(test_type) %>%
summarise(avg_score = mean(scores)) %>%
right_join(main)
为什么使用for循环?rep也适用于向量<代码>标签组。谢谢。
library("dplyr")
main = data.frame(test_type = letters[1:4],
num_tests = c(1,4,3,2),
stringsAsFactors = FALSE)
test_scores = c(0.1, 0.2, 0.2, 0.3, 0.2, 0.6, 0.5, 0.6, 1.2, 1.3)
labels = c()
for(i in 1:nrow(main)){
labels = c(labels, rep(x = main$test_type[i], times = main$num_tests[i] ))
}
test_scores = data.frame(scores = test_scores,
test_type = labels) %>%
group_by(test_type) %>%
summarise(avg_score = mean(scores)) %>%
right_join(main)