R 查找不带'的行；如果某一列中已经没有NA，则该列中不会有'；I don’我没有

我刚刚注意到，如果我的数据框中的一列不包含任何NA值（请参见下面的col2），并且我无意中尝试查找没有相应col2值作为NA的行，那么下面的代码将给我一个空输出

请参见下面的col1，因为它至少有一个NA值。 同样的方法不适用于col2

> col1 = c(1,1,1,1,NA)
> col2 = c(2,2,2,2,2)
> df = data.frame(col1,col2)
> df
  col1 col2
1    1    2
2    1    2
3    1    2
4    1    2
5   NA    2
> df[-which(is.na(df$col1)),]
  col1 col2
1    1    2
2    1    2
3    1    2
4    1    2
> df[-which(is.na(df$col2)),]
[1] col1 col2
<0 rows> (or 0-length row.names)

---

问题不仅限于NAs。如果索引向量为空，则会发生这种情况。希望返回整个向量，但实际上，

x[numeric（0）]

（

x

由长度为

0

的向量索引）返回一个空向量

例如，考虑以下内容：

> df[ c(-1), ] # Negative indexing
  col1 col2
2    1    2
3    1    2
4    1    2
5   NA    2
> df[ c(), ] # numeric(0)
[1] col1 col2
<0 rows> (or 0-length row.names)
> df[ c(1), ] # Positive indexing
  col1 col2
1    1    2

df[c（-1），]#负索引 col1 col2 2 1 2 3 1 2 4 1 2 5 NA 2 >df[c（），]#数字（0） [1] col1 col2 （或长度为0的行名称） >df[c（1），]#正索引 col1 col2 1 1 2 有关更一般的解释和解决方法，请参见中的第8.1.13节

> df[ c(-1), ] # Negative indexing
  col1 col2
2    1    2
3    1    2
4    1    2
5   NA    2
> df[ c(), ] # numeric(0)
[1] col1 col2
<0 rows> (or 0-length row.names)
> df[ c(1), ] # Positive indexing
  col1 col2
1    1    2