R

我试图计算一个预测模型相对于真实案例的准确性。在这种情况下，我使用线性回归来预测我的期望值。曲线图显示了预测模型和实际模型之间的良好精度，但不如我的精度计算所显示的那样好。我使用以下代码在Rstudio中计算模型的精度：

predicted <- import.list$y1

actual <- import.list$T_stp_cool
comparison <- data.frame(actual,predicted)
difference <- ((actual-predicted)/actual)

accuracy=1-abs(mean(difference))

---

预测您可能想要尝试
平均值（abs（差））
。通过先取平均值，你允许正残差和负残差相互抵消。谢谢！成功了。