k表示用r中的原始数据绘图

目前我正在探索

kmeans

函数。我有一个简单的文本文件（

test.txt

），其中包含以下条目。数据可以分为两个簇

    1 
    2
    3
    8
    9
   10

---

如何将

kmeans

函数的结果（使用

plot

函数）与原始数据一起绘制？我还感兴趣的是观察集群如何与其质心一起分布？

这是

示例（kmeans）

中的示例：

#这只是为了生成示例数据
谢谢Mehdi！但是我需要一个使用基本“plot”函数的解决方案。请尝试
plot（test$V1，col=kmeans（test$V1，2）$cluster）
（假设您的列名为
V1
）谢谢David！。。。。它起了作用，帮助了我！。。。。但是如何突出显示集群的中心呢？但是你能用我的test.txt文件告诉我步骤吗！你的数据只有一个维度，所以你最终会得到一个奇怪的图。为此，您必须将第三次和第四次出现的
test
更改为
test[，1]
谢谢Mehdi！但随着变化，我并没有得到集群的中心。
test[，1]
与test有何不同？@soumait我对我的答案进行了编辑，解释了它和你的情况
# This is just to generate example data
test <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(test) <- c("V1", "V2")

#store the kmeans in a variable called cl
(cl <- kmeans(test, 2))

# plot it and also plot the points of the centeroids
plot(test, col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

(cl <- kmeans(test, 2))
plot(test, col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

(cl <- kmeans(test[,1], 2))
plot(test[,1], col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

(cl <- kmeans(test[,1], 2))
plot(cbind(0,test[,1]),  col = cl$cluster)
points(cbind(0,cl$centers), col = 1:2, pch = 8, cex = 2)