R-ggplot形状文件小特征与大特征重叠

当我使用ggplot2:：ggplot（）使用shapefile创建地图时，我遇到了一个问题，即小特征与大特征重叠。请注意

请使用此作为输入数据

load("~/Germany_Bremen_LowerSax_NUTS1.Rdata") # Please use input data mentioned above
library(ggplot2)

plot(shp.nuts.test) # normal plot with visible borders.

shp.f <- fortify(shp.nuts.test)

Map <-   ggplot(shp.f, aes(long, lat, group = group, fill = id))+
  geom_polygon()
Map

load（“~/Germany_Bremen_LowerSax_NUTS1.Rdata”）#请使用上述输入数据
图书馆（GG2）
绘图（shp.螺母.试验）#带可见边框的正常绘图。
shp.f有两种选择：

对因子重新排序，使较低的层级在较高的层级之上绘制
在绘图上添加另一层隐藏组（如下所示）

我个人更喜欢选择2，因为这是一个巨大的痛苦重新排序的因素，很容易导致意外的后果。此外，您可以在顶部处理更多层。请注意，筛选函数需要
dplyr
库（）。
感谢您的快速回复！对于本例，这是一个简单而直接的解决方案。但我正在寻找一个更通用的解决方案，因为我想绘制更复杂的多边形形状文件（例如NUTS3级别）。我需要确保ggplot以较小的特征不会被较大的特征隐藏的方式绘制多边形特征。在QGIS中，如果不进行任何修正，这是没有问题的，但不幸的是，在R/ggplot中，情况似乎并非如此。是的，我可以看出，您需要的是一般性的修正，而不是混乱。可以使填充透明，以便始终可以看到每个填充，但在一定程度上会失去对颜色的控制。ggplot可能不是绘制此类地图的最佳工具。你有没有看过其他的选择？我找到了一个很好的解决方案，适合我。
library(dplyr)

ggplot(shp.f, aes(long, lat, group = group, fill = id))+
geom_polygon()+
geom_polygon(aes(long,lat), data=filter(shp.f, group=='4.1'))