R 将置信水平传递给ACF图
我有以下时间序列数据:R 将置信水平传递给ACF图,r,R,我有以下时间序列数据: x <- ts(c(-3151, -873, 135, 825, 1531, -1420, -282, 2113, -916, -2222, -4654, -604, -1322, -15457, 13835, 446, 1402, -1230, 1790, 1374, 1463)) (见下图中的蓝色虚线) 有没有办法将90%的置信水平传递给此绘图,而不是默认的95%置信水平?例如,这不起作用 acf(x, level=90) 是的,有办法。
x <- ts(c(-3151, -873, 135, 825, 1531, -1420, -282,
2113, -916, -2222, -4654, -604, -1322,
-15457, 13835, 446, 1402, -1230, 1790, 1374, 1463))
(见下图中的蓝色虚线)
有没有办法将90%的置信水平传递给此绘图,而不是默认的95%置信水平?例如,这不起作用
acf(x, level=90)
是的,有办法。查看
?acf
我们看到有..
的意思是“要传递给plot.acf
的更多参数”。检查?plot.acf
显示以下功能正常:
acf(x, ci = 0.90)
可能存在的副本
acf(x, ci = 0.90)