为什么可以'；当数据集在sparklyr中时，我是否将双冒号运算符与dplyr一起使用？

一个可复制的示例（改编自@forestfanjoe的答案）：

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TL；DR因为您的代码根本不使用dplyr:：if_else

sparkyr

在示例中使用时，将Spark视为另一个数据库，并使用发出查询

在此上下文中，

if_else

不是作为函数处理的，而是转换为SQL原语的标识符：

dbplyr::translate_sql(if_else(PaymentHistory < 0, 0,if_else(PaymentHistory > 1,1, PaymentHistory)))
# <SQL> CASE WHEN ("PaymentHistory" < 0.0) THEN (0.0) WHEN NOT("PaymentHistory" < 0.0) THEN (CASE WHEN ("PaymentHistory" > 1.0) THEN (1.0) WHEN NOT("PaymentHistory" > 1.0) THEN ("PaymentHistory") END) END

dplyr:：if_else（mpg<20,1,0）中出现错误：找不到对象“mpg”

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如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，那么就更容易为您提供帮助。您似乎一开始没有使用dplyr的

if_else

，您当前是否正在使用另一个包含

if_else

功能的软件包？还是你自己定义的？if_else上的F1向您展示了什么？我无法在示例数据上重现该问题。我使用的唯一软件包是dplyr和Sparkyr。我确信如果“else”来自dplyr。@MrFlick是的，当我用原生data.frame运行相同的代码时，一切都很好。

 Error in dplyr::if_else(PaymentHistory < 0, 0, dplyr::if_else(PaymentHistory >  : 
 object 'PaymentHistory' not found 

fix_PaymentHistory <- function(df){
    df %>% mutate(PaymentHistory = if_else(PaymentHistory < 0, 0,if_else(PaymentHistory > 1,1, PaymentHistory)))
}
> df %>% fix_PaymentHistory
# Source: spark<?> [?? x 2]
      id PaymentHistory
 * <int>          <dbl>
 1     1         0     
 2     2         0     
 3     3         0     
 4     4         1     
 5     5         1     
 6     6         0.936 
 7     7         0     
 8     8         0.716 
 9     9         0     
10    10         0.0831
# ... with more rows

dbplyr::translate_sql(if_else(PaymentHistory < 0, 0,if_else(PaymentHistory > 1,1, PaymentHistory)))
# <SQL> CASE WHEN ("PaymentHistory" < 0.0) THEN (0.0) WHEN NOT("PaymentHistory" < 0.0) THEN (CASE WHEN ("PaymentHistory" > 1.0) THEN (1.0) WHEN NOT("PaymentHistory" > 1.0) THEN ("PaymentHistory") END) END

library(magrittr)

db <- dplyr::src_sqlite(":memory:", TRUE)
dplyr::copy_to(db, mtcars)

db %>% dplyr::tbl("mtcars") %>% dplyr::mutate(dplyr::if_else(mpg < 20, 1, 0))