R语言中的模块化编程
对于R来说，这是一个全新的概念，我想知道是否可以通过将部分打包到子脚本（如模块或全局自有函数）来缩小自己的放大R脚本。这在其他解释器语言中有点常见R语言中的模块化编程,r,function,module,package,R,Function,Module,Package,对于R来说，这是一个全新的概念，我想知道是否可以通过将部分打包到子脚本（如模块或全局自有函数）来缩小自己的放大R脚本。这在其他解释器语言中有点常见 在不同的R模块中分割数据读取、打印、设计、导出等的最佳方法是什么？是的，您可以制作包含函数的下标，例如，并使用源代码来对其进行源代码转换 我认为最好的方法取决于具体情况，但只需编写函数，将它们保存为.R文件，并将它们保存在脚本中有一个用于此目的的包，称为“” 该软件包提供了一个函数box:：use（），它以智能方式替换源代码和库 source('x.
在不同的R模块中分割数据读取、打印、设计、导出等的最佳方法是什么？是的，您可以制作包含函数的下标，例如，并使用
源代码来对其进行源代码转换
我认为最好的方法取决于具体情况，但只需编写函数，将它们保存为.R文件，并将它们保存在脚本中有一个用于此目的的包，称为“”
该软件包提供了一个函数box:：use（）
，它以智能方式替换源代码和库
source('x.r')
可以简单地用
box::use(./x)
# or:
box::use(./x[...]) # to attach all names
但是，box:：use（）
比source
做得更好，例如，您可以在项目中按层次组织模块，可以统一处理包和模块代码，可以记录模块代码，等等
“box”包的创建正是因为我不满意R对模块化的支持。R有其用于此目的的包系统。我在importCheckInstall（pkg）中遇到错误：“package:x.R”未安装！即使源（“x.R”）起作用。或者，我尝试了modules:：use（“x.R”），它确实会加载，但在实际调用x.R时，它无法识别tidyverse%>%。