R 按组随机删除观察的百分比

我想根据

df$length\u group

从我的数据集中随机删除一定百分比的观察值。我有一个长度列表，按照它们所属的长度分类

以下是一些示例数据：

 length length_group
43.48231        40-45
71.94886        70-75
62.45009        60-65
52.07499        50-55
36.29884        35-40
39.74954        35-40
42.64207        40-45
54.44252        50-55
40.99404        40-45
53.82440        50-55
54.20191        50-55
65.39952        65-70
60.37424        60-65
55.48567        55-60
44.54021        40-45
55.34843        55-60
55.44153        55-60
45.12505        45-50
64.01769        60-65
33.61202        30-35
46.97908        45-50
59.30657        55-60
50.23894        50-55

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我希望能够从

df$length\u组
atrandom中删除59%的值，但我正在努力找出最好的方法。我不确定是否最好的选择是
sample
，但我想从数据框中永久删除观察值，而不是仅仅选择50%。
这里有一种方法，使用
group\u by
和
sample\u frac
。
Basicall，你从每组中抽取分数1-0.59，得到你想要的大小

库（dplyr）
#制作一些示例数据
df
#>A、B、C
#> 60 20 19
#从每组中抽取一部分样本
a=df%>%
分组依据（长度分组）%>%
样本压裂（尺寸=1-0.59）
#新表确认了我们新的分组频率
表（a$length\u组）
#> 
#>A、B、C
#> 25  8  8

由（v0.3.0）创建于2020-08-28，这与随机抽样几乎相反，因此
sample（）
绝对是一种方法。例如，随机
sample
59%的值，然后创建一个包含除这些值以外的所有值的新数据框。顺便说一句
sample\u frac（）
已被取代，因此
slice\u sample（prop=0.5）
将是dplyr的未来解决方案：）谢谢，我没有意识到这一点！我将编辑我的答案，以便将来包含该答案。：）