R 直方图ggplot：显示每个类别每个箱子的计数标签

我将使用ggplot中的菱形数据集来说明我的观点，我想画一个价格直方图，但我想显示每个切割的每个箱子的计数 这是我的密码

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds_df) + 
geom_histogram(aes(fill = cut , binwidth = 1500)) +
stat_bin(binwidth= 1500, geom="text", aes(label=..count..) , 
vjust = -1) + 
scale_x_continuous(breaks = seq(0 , max(stores_1_5$Weekly_Sales) , 1500 ) 
, labels = comma)

这是我目前的情节

但正如您看到的数字显示了每个箱子上所有切割的计数，我想显示每个箱子上每个切割的计数

如果我能够配置Y轴，而不是在步骤5000显示数字，那么我可以手动配置

ggplot2

2.x的更新，这也是一个额外的点 现在，您可以使用

position=position\u stack（vjust=0.5）

将标签居中放置在堆叠条内，而无需预先汇总数据。例如：

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill=cut), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut), position=position_stack(vjust=0.5)) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))

原始答案 通过将

cut

作为

组添加到
stat\u bin
，可以获得
cut
每个值的计数。我还将
binwidth
移动到
aes
之外，这导致在原始代码中忽略
binwidth
：

ggplot(aes(x = price ), data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut, y=0.8*(..count..))) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))


上面代码的一个问题是，我希望标签在每个条形部分内垂直居中，但我不确定如何在
stat\u bin
内做到这一点，或者这是否可行。乘以0.8（或任何值）会将每个标签移动不同的相对量。因此，为了使标签居中，我在下面的代码中为标签创建了一个单独的数据框：

# Create text labels
dat = diamonds %>% 
  group_by(cut, 
           price=cut(price, seq(0,max(diamonds$price)+1500,1500),
                     labels=seq(0,max(diamonds$price),1500), right=FALSE)) %>%
  summarise(count=n()) %>%
  group_by(price) %>%
  mutate(ypos = cumsum(count) - 0.5*count) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(price = as.numeric(as.character(price)) + 750)

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  geom_text(data=dat, aes(label=count, y=ypos), colour="white", size=3.5)


要在y轴上配置断点，只需添加
scale_y_continuous（breaks=seq（0200002000））
或您想要的任何断点。
现在使用GGPLOT 2.2.0 position_stack选项更容易

library(ggplot2)
s <- ggplot(mpg, aes(manufacturer, fill = class))
s + geom_bar(position = "stack") +  
    theme(axis.text.x = element_text(angle=90, vjust=1)) + 
    geom_text(stat='count', aes(label=..count..), position = position_stack(vjust = 0.5),size=4)

库（ggplot2）
那么你想在每个箱子里挤五个数字？是的，那看起来很漂亮……是的，完全正确：）