在R中使用2D timeseries对象存储辅助数据的最佳方式是什么？

我目前正试图从matlab转到R

我有2D测量，包括时间和波长上的辐照度、质量标志、不确定度和误差估计。 在Matlab中，我扩展了timeseries对象来存储波长阵列和辅助数据

在R中存储这些数据的最佳方式是什么

理想情况下，我希望这些数据存储在一起，例如，窗口（…）使所有数据保持同步

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到目前为止，我已经了解了不同的时间序列类，如ts、zoo等，以及一些空间时间序列。但是，它们都不允许我将辅助数据附加到观测值上，也不能给我一个辅助轴。

不完全确定您想要什么，但这里有一个简单的教程 R的“ts”和“zoo”时间序列类：

这里有更多课程的更全面的大纲（参见时间序列课程部分）

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在提出问题之前，您是否已彻底寻找答案？分享你的研究成果对每个人都有帮助。告诉我们您（在本网站或其他地方）发现了什么，以及为什么它不能满足您的需求。这表明你花了时间来帮助自己，它避免了我们重复显而易见的答案，最重要的是，它帮助你得到一个更具体和相关的答案！我知道这些课程。但是，我还想做两件事，第一，使用第二个轴，在本例中是波长，第二，将辅助数据附加到时间序列，如质量标志、噪声估计等，以便它们也能得到正确的处理，例如窗口函数。无论如何，谢谢你的调查，我希望我能这样澄清我的帖子。