在R中将字符串转换为日期_R_Date

在R中将字符串转换为日期

r date

在R中将字符串转换为日期,r,date,R,Date,我试图转换的数据应该是日期，但是它的格式为mmddyyyy，没有用破折号或斜杠分隔。为了处理R中的日期，我希望将其格式化为mm dd yyyy或mm/dd/yyyy 我想我可能需要使用grep（），但我不确定如何使用它来重新格式化mmddyyyy格式的所有日期。看看lubridatemdy函数 require(lubridate) a <- "10281994" mdy(a) 类的“POSIXct”“POSIXt”所以在R中有一个日期时间（感谢Joshua Ulrich的更正）您可以使

我试图转换的数据应该是日期，但是它的格式为mmddyyyy，没有用破折号或斜杠分隔。为了处理R中的日期，我希望将其格式化为mm dd yyyy或mm/dd/yyyy

我想我可能需要使用

grep（）

，但我不确定如何使用它来重新格式化mmddyyyy格式的所有日期。

看看

lubridate

mdy

函数

require(lubridate)
a <- "10281994"
mdy(a)

类的“POSIXct”“POSIXt”所以在R中有一个日期时间（感谢Joshua Ulrich的更正）

您可以使用

as.Date（mdy（a））

1994-10-28

获取类

Date

的对象

lubridate

中也存在类似于

ymd

和

dmy

的突变。

更新了：改进了's

colClasses

和更简单的

as.Date（）
这里有两种对我有用的类似方法，从包含mmddyyyy
格式日期的csv到让R将其识别为日期对象
首先从一个简单的文件tv.csv开始：
Series,FirstAir
Quantico,09272015
Muppets,09222015

方法1：全部作为字符串
一旦进入R
> t = read.csv('tv.csv', colClasses = 'character')

> t = read.csv('tv.csv')


导入tv.csv
作为名为t
colClasses='character'）
选项会将所有数据视为字符
数据类型（而不是因子
，int
类型）

检查其初始结构：
> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : chr  "Quantico" "Muppets"
 $ FirstAir: chr  "09272015" "09222015"

> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : Factor w/ 2 levels "Muppets","Quantico": 2 1
 $ FirstAir: int  9272015 9222015
>


R已将所有字符作为字符串导入，此处表示为typechr

然后，将chr
或字符串轻松转换为日期：
> t$FirstAir = as.Date(t$FirstAir, "%m%d%Y")


as.Date（）
执行字符串到日期的转换
%m%d%Y
指定如何解释t$FirstAir

中的输入。这些格式代码（至少在Linux上）可以通过运行

$man date

找到，这将打开

date

程序的手册，其中有一个格式代码列表。例如，它说

%m月（01..12）

方法2：导入然后只确定日期如果出于某种原因，您不希望对所有字符进行全面导入转换，例如，一个包含许多变量的文件，并且希望保留R的自动类型识别功能，而只是“修复”一个日期变量，请遵循此方法

一旦进入R

> t = read.csv('tv.csv', colClasses = 'character')

> t = read.csv('tv.csv')

导入
```
tv.csv
```
作为名为
```
t
```

检查其初始结构：

> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : chr  "Quantico" "Muppets"
 $ FirstAir: chr  "09272015" "09222015"

> str(t)
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ Series  : Factor w/ 2 levels "Muppets","Quantico": 2 1
 $ FirstAir: int  9272015 9222015
>

R尽力猜测每个变量的变量类型
正如您所看到的，一个直接的问题是，对于
```
FirstAir
```
变量R已导入
```
09272015
```
为
```
int
```
表示整数，并且删除了前导的零填充，09中的0在以后的日期转换中很重要，而R导入时没有。所以我们需要解决这个问题

这可以在一个命令中完成，但为了清楚起见，我将其分为两个步骤。首先,

> t$FirstAir = sprintf("%08d", t$FirstAir)

```
sprintf
```
是一个格式化函数
```
0
```
表示用零填充
```
8
```
表示确保8个字符，因为mmddyyy总共是8个字符
```
d
```
当输入是一个数字时使用，当前它是，调用
```
str（）
```
输出声明
```
t$FirstAir
```
是一个
```
int
```
表示整数
```
t$FirstAir
```
是我们设置并用作输入的变量

检查结果：

> str(t$FirstAir)
 chr [1:2] "09272015" "09222015"

它成功地从
```
int
```
转换为
```
chr
```
类型，例如
```
9272015
```
变成
```
“09272015”
```

现在我们可以转换为字符串或

chr

类型，与方法1相同

> t$FirstAir = as.Date(strptime(t$FirstAir, "%m%d%Y"))

结果我们进行最后检查：

> str(t$FirstAir)
 Date[1:2], format: "2015-09-27" "2015-09-22"

在这两种情况下，文本文件中的原始值现在已成功转换为R日期对象。

as.date（“12252015”，format=“%m%d%Y”）

date

分类对象是R中的日期。

POSIXct

对象是日期时间，而不是日期。您也可以使用