R filter函数在运行时返回一个充满NA值的数据集_R_Filter_Na

R filter函数在运行时返回一个充满NA值的数据集

r filter

R filter函数在运行时返回一个充满NA值的数据集,r,filter,na,R,Filter,Na,我已从下载了一个数据集我正在尝试过滤分支A上的数据，以便仅为分支A生成一个折线图。当我运行下面的代码时，输出的是大量NA值。我已经检查了数据集中的NA和Null值。任何关于如何正确过滤分支A的帮助都将不胜感激数据集的头- `Invoice ID` Branch City `Customer type` Gender `Product line` `Unit price` Quantity `Tax 5%` Total Date Time Paymen

我已从下载了一个数据集

我正在尝试过滤分支A上的数据，以便仅为分支A生成一个折线图。当我运行下面的代码时，输出的是大量NA值。我已经检查了数据集中的NA和Null值。任何关于如何正确过滤分支A的帮助都将不胜感激

数据集的头-

`Invoice ID` Branch City      `Customer type` Gender `Product line`         `Unit price` Quantity `Tax 5%` Total Date       Time   Payment      cogs `gross margin percentage` `gross income` Rating
  <chr>        <chr>  <chr>     <chr>           <chr>  <chr>                         <dbl>    <dbl>    <dbl> <dbl> <date>     <time> <chr>       <dbl>                     <dbl>          <dbl>  <dbl>
1 750-67-8428  A      Yangon    Member          Female Health and beauty              74.7        7    26.1  549.  2019-01-05 13:08  Ewallet     523.                       4.76          26.1     9.1
2 226-31-3081  C      Naypyitaw Normal          Female Electronic accessories         15.3        5     3.82  80.2 2019-03-08 10:29  Cash         76.4                      4.76           3.82    9.6
3 631-41-3108  A      Yangon    Normal          Male   Home and lifestyle             46.3        7    16.2  341.  2019-03-03 13:23  Credit card 324.                       4.76          16.2     7.4
4 123-19-1176  A      Yangon    Member          Male   Health and beauty              58.2        8    23.3  489.  2019-01-27 20:33  Ewallet     466.                       4.76          23.3     8.4
5 373-73-7910  A      Yangon    Normal          Male   Sports and travel              86.3        7    30.2  634.  2019-02-08 10:37  Ewallet     604.                       4.76          30.2     5.3
6 699-14-3026  C      Naypyitaw Normal          Male   Electronic accessories         85.4        7    29.9  628.  2019-03-25 18:30  Ewallet     598.                       4.76          29.9     4.1
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`Invoice ID`Branch City`Customer type`Gender`Product line``单价`数量`Tax 5%`总日期时间付款cogs`毛利率百分比`毛收入`Rating
1750-67-8428仰光成员女性健康与美容74.7 26.1 549。2019-01-05 13:08电子钱包523。4.76          26.1     9.1
2 226-31-3081 C内比都普通女性电子配件15.35 3.82 80.2 2019-03-08 10:29现金76.4.76 3.82 9.6
3 631-41-3108仰光正常男性家庭和生活方式46.3 7 16.2 341。2019-03-03 13:23信用卡324。4.76          16.2     7.4
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代码-

库（readr）
dataset我卸载了R，现在代码正常工作了。我相信这与图书馆有关。我跟随这篇文章卸载-

感谢您提供的所有帮助和查看我的代码。
没有kaggle帐户，无法下载数据。你能提供一个重现你的问题的（小）数据集吗？例如，在数据子集上使用dput（）。我运行了完全相同的代码，没有问题，没有NA值。也许可以检查您的dataset.csv文件？看起来还好吗？查看数据集时，dataset
是否正常？也许在过滤器中用1==1
替换Branch==“A”
，看看这是否与此有关。尝试read.csv，看看这是否有什么不同。@Laterow更好吗？@Brendan我已经重新下载了文件，但没有用。将Branch==“A”替换为1==1未进行筛选，但我不再获得NA值。这是什么意思？
library(readr)
dataset <- read_csv("dataset.csv", 
                    col_types = cols(Date = col_date(format = "%m/%d/%Y"), 
                                     Time = col_time(format = "%H:%M")))
View(dataset)
df<- dataset

sum(is.na(df))
sum(is.null(df))

df_filter_A <- filter(df, Branch == "A")
head(df_filter_A)