为什么dplyr:：do（）允许。是否引用当前组，但dplyr:：summary（）不引用？

我目前对

dplyr

中的一个我似乎无法理解的特定行为感到挠头。对于分组数据，

do

允许对当前组执行

操作，但在

摘要中，
指的是整个数据，而不是每个组。为什么会这样

library(dplyr)
df <- data.frame( 
  hour     = factor(rep(1:24, each = 21)),
  price    = runif(504, min = -10, max = 125)
)

df %>% group_by(hour) %>% 
  summarise(mean(price))
# # A tibble: 24 x 2
#     hour `mean(price)`
#   <fctr>         <dbl>
# 1      1      58.78788
# 2      2      55.51119
# 3      3      54.44470
# [...]


df %>% group_by(hour) %>% 
  summarise(mean(.$price))
# # A tibble: 24 x 2
#      hour `mean(.$price)`
#    <fctr>           <dbl>
#  1      1        54.66447
#  2      2        54.66447
#  3      3        54.66447
# [...]

mean(df$price)
# [1] 54.66447


df %>% group_by(hour) %>% 
  do(as.data.frame(mean(.$price)))
# # A tibble: 24 x 2
# # Groups:   hour [24]
#      hour `mean(.$price)`
#    <fctr>           <dbl>
#  1      1        58.78788
#  2      2        55.51119
#  3      3        54.44470
# [...]

库（dplyr）
df%分组单位（小时）%>%
总结（平均值（价格））
##tibble:24 x 2
#小时平均值（价格）`
#            
# 1      1      58.78788
# 2      2      55.51119
# 3      3      54.44470
# [...]
df%%>%分组单位（小时）%%>%
总结（平均值（.$价格））
##tibble:24 x 2
#小时平均值（.$价格）`
#               
#  1      1        54.66447
#  2      2        54.66447
#  3      3        54.66447
# [...]
平均值（df$价格）
# [1] 54.66447
df%%>%分组单位（小时）%%>%
do（如.data.frame（平均（.$price）））
##tibble:24 x 2
##小组：小时[24]
#小时平均值（.$价格）`
#               
#  1      1        58.78788
#  2      2        55.51119
#  3      3        54.44470
# [...]

可以看出，只有
总结
而不使用
和
do
而使用
才能产生预期的结果（即对分组变量进行聚合）<代码>摘要

和

只返回总体

平均值

---

我知道为什么问题可能不是最适合这样做的问题，但由于

dplyr

应该是直观的，而这对我来说似乎一点也不直观，我希望这是可以的。

因为您通过提取

$price

得到整个专栏的

平均值。这就像做
mean（df$price）
。
do
这样做和
summary
不这样做的原因应该与源代码相关。在

摘要中，默认选项是仅在分组后指定列名。因此，如果您想将该列提取为

$price

，它将对整个列执行此操作（在某些情况下可能很有用）。在

do

中，如果我们想这样做，您可以称为

mean（df$price）

而不是

df$price

，因为

summary

和

do

中都可以使用

。这里的语法以这种微妙的方式不同，有什么具体原因吗？