psych包中的ICC:stack.data.frame（x）中出错：未选择向量列

我正在尝试使用psych包中的ICC计算ICC。我有3个评分员测量的扫描结果（下面的评分员C、L、N）。我想我的矩阵格式不正确

我的代码：

data=read.csv("SLICER_FAINT_ICC.csv")
label(data$Scan)="CT Scan"
label(data$Rater.C)="C"
label(data$Rater.L)="L"
label(data$Rater.N)="N"
x<-as.matrix(data)
ICC(x)`

我做错了什么？

ICC（）

需要一个包含所有数字的矩阵，但当您在矩阵中包含文本列

Scan

时，由于矩阵只能有一种变量类型，它会将所有值转换为字符串

删除列扫描，然后它就可以工作了。下面是一个包含相关代码的示例：

#remove the Scan column
data$Scan<-NULL

#now this should work
x<-as.matrix(data)
ICC(x)

#删除扫描列
data$Scan您可以在
数据
变量上使用
dput（）
并发布结果，以便我们可以准确地查看
数据
的结构，并更轻松地复制您的问题吗？您可以编辑此内容以显示您加载的任何其他库/包吗？如果您运行
library（）$results[，1]
它将显示您已加载的所有库。
#加载包：库（tidyverse）库（Hmisc）库（ggplot2）库（matrixStats）库（devtools）库（LaCroixColoR）库（ggplot2）库（magick）库（Magritr）库（curl）库（data.table）库（lubridate）库（psych）
我删除了一些条目以使其适合评论，但是：
>dput（数据）结构（列表（扫描=结构（1:124，.Label=c（“FA001FU”，“FA001IN”，“FA002FU”，“FA002IN”…“FA494IN”，“FA509FU”，“FA509IN”），class=c（“标签”，“因子”），Label=“CT扫描”），Rater.c=结构（c（1202.45，…），Label=“Nathan”，class=c(“带标签”、“数字”）），row.names=c（NA，-124L），class=“data.frame”）
#remove the Scan column
data$Scan<-NULL

#now this should work
x<-as.matrix(data)
ICC(x)