R 引用方括号作为应用函数的参数传递的确切含义是什么？

在编程语言R中，确切地说，什么是

'['

在代码的以下部分中用作sappy（）和lappy（）的参数：

dd <- data.frame(
    A = c(1L, 2L, 3L), 
    B = c(4L, 5L, 6L), 
    C = c("X1=7;X2=8;X3=9",
          "X1=13;X2=14",
          "X1=5;X2=1;X3=8")
)
namev <- function(x) {
    a <- strsplit(x,"=")
    setNames(sapply(a,'[',2), sapply(a,'[',1))
}

vv <- lapply(strsplit(as.character(dd$C),";"), namev)

nm <- unique(unlist(sapply(vv, names)))

#extract data from all rows for every column
nv <- do.call(rbind, lapply(vv, '[', nm))

---

dd
[
是一个函数

iris[1,2]
相当于
'['（iris，1,2）

由于它不是一个语法上有效的名称，因此需要以这种方式引用它（请参见
？make.names
）

不过，您可以引用任何函数：

'head'(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

仅供参考，
magrittr
软件包包括
extract
和
extract2
函数，这些函数与
[
和
[
函数相同，但可能对某些函数更具可读性（并且可以不使用引号）

[非常确定这是一个重复项。无论哪种方式，它都作为一个子集函数发挥作用。例如：

a <- list(c(2,5),c(24,4),c(15,3))
lapply(a,'[',2)

a它指的是您将使用两个括号执行的索引操作背后的函数：
x[3]
例如，它实际上只是一个函数调用
“[（x，3）
[
是一个函数。在下面的示例中，它与两个参数一起使用

L <- list(a = 1:4, b = 1:3)

sapply(L, `[`, 2)
## a b 
## 2 2 

它是R中的一个基本函数，其R源代码如下，即，它与底层C代码关联

`[`
## .Primitive("[")

可以为它编写S3方法。例如，这些方法在vanilla R中可用

> methods("[")
 [1] [,nonStructure-method [.acf*                [.AsIs               
 [4] [.bibentry*           [.data.frame          [.Date               
 [7] [.difftime            [.Dlist               [.factor             
[10] [.formula*            [.getAnywhere*        [.hexmode            
[13] [.listof              [.noquote             [.numeric_version    
[16] [.octmode             [.pdf_doc*            [.person*            
[19] [.POSIXct             [.POSIXlt             [.raster*            
[22] [.roman*              [.SavedPlots*         [.simple.list        
[25] [.table               [.terms*              [.ts*                
[28] [.tskernel*           [.warnings           
see '?methods' for accessing help and source code

例如，请尝试以下操作以查看这些方法的R源代码：

`[.data.frame`

`[.Date`

你能提供一个简单的例子说明dd$C是什么样子吗？除了答案之外，你还可以通过键入
[
来访问函数的文档['
虽然要完全理解其中讨论的所有细微差别需要一些时间。是的，我尝试了帮助。它未能澄清上述示例中发生了什么，但最有趣的是，特别是考虑到下面答案中的解释。
`[.data.frame`

`[.Date`