R 在geom_箱线图上覆盖geom_点（）（填充=组）？

这是我目前的代码：

require(ggplot2)
value <- rnorm(40, mean = 10, sd = 1)
variable <- c(rep('A', 20), rep('B', 20))
group <- rep(c('Control', 'Disease'), 20)
data <- data.frame(value, variable, group)

ggplot(data, aes(x=variable, y=value)) +
  geom_boxplot(aes(fill=group)) +
  geom_point(aes())

require（ggplot2）
值使用
位置减淡（）
进行积分，并在
几何点（）的
aes（）
内添加
group=group

这里尝试将Didzis的建议应用于并非所有组都有异常值的数据集，因此点与正确的框不一致。

数据文件：

require（data.table）
需要（ggplot2）
d我不知道这是什么时候推出的，但是有一个新的（ish）功能叫做
position\u jitterdodge
，它简化了这一点，不管你是否想要抖动。
用法：


您也可以尝试使用
ggbeeswarm
。
这里我比较了
geom\u beeswarm
和
geom\u quasirandom
的输出：

library(ggbeeswarm)
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=variable, y=value, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  geom_beeswarm(dodge.width=0.75) +
  geom_quasirandom(dodge.width=.75, col=2) 

如果其中一个组没有得分，则这不会像预期的那样起作用；对于那一组，分数将不一致。@RyanHope这是特定问题的答案。不可能将所有可能的情况都包含在一个回答中。这与他提供的数据有关，但不是他提出的一般问题的完美解决方案。我只是指出这一点，因为我最近碰到了这个问题。@RyanHope你能提供这样的数据的例子吗？因为如果我删除了一个疾病图的所有数据，它就会按照预期的那样生成。
require(data.table)
require(ggplot2)

d <- readRDS("2hxp2oms5et1ktr9hukdr539b6svq1cg.rds")

ggplot(d) + 
  geom_boxplot(aes(x=factor(game),y=N,fill=.group),outlier.shape=NA) + 
  geom_point(data=dd.sum1[,.SD[which(N %in% boxplot.stats(N)$out)],by=game][,.group:=factor(.group,levels=.groups)][,],aes(x=factor(game),y=N,color=.group,group=.group),
             position=position_dodge(width=0.75),
             size=.5) +
  facet_grid (type~., scales="free_x", space="free_x") +
  xlab("Game number") +
  ylab("Count") +
  scale_color_brewer("Group",palette="Set1",drop=FALSE) +
  scale_fill_brewer("Group",palette="Set1",drop=FALSE) +
  theme(axis.text.x=element_text(size=7),legend.position="top")

ggplot(data, aes(x=variable, y=value, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  geom_point(position=position_jitterdodge())
  # or, if you dont need jittering
  # geom_point(position=position_jitterdodge(jitter.width = 0, jitter.height = 0)) 

library(ggbeeswarm)
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=variable, y=value, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  geom_beeswarm(dodge.width=0.75) +
  geom_quasirandom(dodge.width=.75, col=2)