在R中读取不完全正确的.csv文件

我有以下格式的.csv文件：

A, B, C
...
2.0, 4.0, 2.0^ 
...
7.3, 1.3, 6.8^ 
...

式中，^表示以“

，

”开头的符号的任意组合，例如

，，，，，d..k3.4，，，，，，2,3f，，，，，

，行尾始终存在。我希望我的输出框架是：

     A   B   C
    ...
    2.0 4.0 2.0 
    ...
    7.3 1.3 6.8
    ...

---

如何将此文件读入框架

你的例子不清楚。你应该给我们看你文本文件的2到3行

假设您的文件如下所示：

TEXT <- 'A, B, C
2.0, 4.0, 2.0,,,,,d..k3.4,,,,2,3f,,,
7.3, 1.3, 6.8,,,,,,2,3f,,,'

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例如，试试这个

read.table（filename，sep='，，fill=TRUE）

？是的，但我还需要将第一行header@midas第一个没有足够的列作为hedar。我的意思是只有3个字母。@midas列名称可以在事实之后手动添加。是的，但概念上它们是标题。在每一行中，我有3个分开的数值。但在第三个值之后，而不是新行的符号，我有一些垃圾和新行的符号。可以将此文件读入frame吗？@midas为什么不在您的问题中添加预期的“frame”（我猜您指的是data.frame）？

dat <- read.table(text=TEXT,header=FALSE,sep=',',fill=TRUE) 
dat <- dat[,colSums(is.na(dat))<nrow(dat)]
(dat <- dat[-1,])
  V1   V2   V3      V8 V9 V10 V12 V13
2 2.0  4.0  2.0 d..k3.4 NA       2  3f
3 7.3  1.3  6.8          2  3f  NA