如何在R中组合两个长度不同的数据帧？

我有两个数据帧，如下所示：

及

我想得到这样的东西：

以下是再现性的数据框：

df1 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2 = c("Consumos", "Costes Personal", "Fungible Equipamiento", "Servicios"), anualidad = rep(2014, 4), valor = c(10, 11, 12, 13))
df2 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2 = c("Consumos", "Costes Personal", "Fungible Equipamiento","Prestaciones", "Servicios"), anualidad = rep(2014, 5), valor = c(11, 20, 8, 9))

---

df1您可能希望使用类似于
merge（）
：

在SQL行话中，您试图将
description\u cuenta\u N2
和
anualidad
列上的两个表连接在一起（可能两者都是）。
尝试在dplyr包中使用left\u join

library(dplyr)

# make fake data
df1 <- data.frame(id = c("A", "B", "C", "D", "E"), val = rpois(5, 5))
df2 <- data.frame(id = c("A", "B", "C", "E"), val = rpois(4, 20))

# use left_join
df3 <- left_join(df1, df2, by = "id")

# rename and set NAs to 0
names(df3) <- c("id", "val", "val")
df3[is.na(df3)] <- 0

库（dplyr）
#伪造数据
df1首先，在两列中使用两个同名变量或相同变量不是一个好的做法。最好有重复的观察结果（例如，在这种情况下，Consmos两次）

基于此，它与行绑定或合并两个数据帧一样简单：

df1 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2 = c("Consumos", "Costes Personal", "Fungible Equipamiento", "Servicios"), anualidad = rep(2014, 4), valor = c(10, 11, 12, 13))
df2 <- data.frame(descripcion_cuenta_N2 = c("Consumos", "Costes Personal", "Fungible Equipamiento", "Servicios"), anualidad = rep(2014, 4), valor = c(11, 20, 8, 9))
df <- merge(df1, df2, all = TRUE)

如上所述，这种方式更好

如果您坚持您的要求，只需指定合并中使用的变量：

df <- merge(df1, df2, by = c("descripcion_cuenta_N2", "anualidad"))

PS：如果你的数据框在R中给出，那么回答起来会更容易。也就是说，这会使你的问题更容易重复，也更容易回答。请参见
发布数据表的图像并不是获得帮助的最佳方式。你能将你导入的实际数据帧发布到R中吗？欢迎@Theoslot。如果这回答了您的问题，请将其标记为答案。谢谢，谢谢你的回答，尽管我犯了明显的错误。帖子中的图片是错误的，第二栏中的“anualidad”是指“2015”，而不是“2014”，因此我可以制作一个数据框，在其中我可以比较不同年份相同服务的不同价值。问题是不同的年份可能有不同的服务，我无法将它们结合起来。我将尝试“合并”指令。再次感谢。由@russodl解决。问题的关键是我有两个不同法律的df。谢谢你的编辑和回答。
  descripcion_cuenta_N2 anualidad valor
1              Consumos      2014    10
2              Consumos      2014    11
3       Costes Personal      2014    11
4       Costes Personal      2014    20
5 Fungible Equipamiento      2014     8
6 Fungible Equipamiento      2014    12
7             Servicios      2014     9
8             Servicios      2014    13

df <- merge(df1, df2, by = c("descripcion_cuenta_N2", "anualidad"))

  descripcion_cuenta_N2 anualidad valor.x valor.y
1              Consumos      2014      10      11
2       Costes Personal      2014      11      20
3 Fungible Equipamiento      2014      12       8
4             Servicios      2014      13       9