R sapply函数从命名向量中的值填充数据帧的一列需要很长时间。有没有更快的办法？

这是我正在做的一个例子

x <- c(a="2",b="4",c="2",d="9")
df <- data.frame(names = c("d","c","a","b"))

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这段代码在这个玩具示例中运行得很好，但我使用的是一个超过150000行的数据帧，这花费了相当长的时间。

sapply

这样做是不是很慢？

df$vals很棒。我的方法这么慢有什么原因吗？哇，我刚刚运行了这段代码，它几乎是瞬间的。我的代码实际上慢得难以管理。
match
就是为了这个目的而设计的<代码>sapply

将产生开销。（好吧，apply family命令是循环的方便替代品，使R更像一个交互式命令行探索工具，而不仅仅是一种编程语言。）@crf是的，我记得当我发现它时，我也有同样的想法。：）您的数据帧可能与

x

名称的顺序不完全相反：-（…和所有

x

名称都存在于数据框中。所有

x

名称都存在于数据框中。为了提供更多上下文，通过各种其他过程生成了

igraph

图，其中

df$names

中的每个条目都是图中的顶点。

x

是所有垂直度的向量s、 顶点的名称是保留的，但我不知道在

igraph

中顶点的顺序是如何确定的，这可能是某种黑魔法。因此，现在我在

igraph

图中取顶点的度数，并将它们放回数据框中。

df$vals <- x[match(df$names, names(x))]

df$vals <- x[match(df$names, names(x))]