在R中转换日期时如何处理空白项

我从管理信息系统下载了csv数据。有些变量是日期，在csv中以字符串形式写入，格式为“2012/11/16 00:00:00”

读取csv文件后，我使用函数as.date（）将日期变量转换为日期。这适用于不包含任何空白项的所有变量

对于包含空白项的项目，我会收到以下错误消息： “字符串不是标准的明确格式”

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如何让R用“0000/00/00:00:00”之类的内容替换空白项，以便as.Date（）函数不会中断？还有其他方法可以推荐吗？

如果它们是字符串，请执行以下简单操作

mystr <- c("2012/11/16 00:00:00","   ","")
mystr[grepl("^ *$",mystr)] <- NA
as.Date(mystr)

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mystr更好的是，在读取CSV时正确插入NAs：

read.csv(..., na.strings='')

或者指定所有值的向量，这些值应被读取为NA

read.csv(..., na.strings=c('','  ','   '))

as.Date（c（“2012/11/16 00:00:00”，NA））
对我来说很好，所以我假设您在这些空白字段中有NAs以外的内容。最好将这些空白字段更改为NAs。能否使用
dput（）
发布数据的子集？数据包含日期或“”字符串。以下是dput（）：结构（c）（1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L，1L“2012/10/09 00:00:00”、“2012/10/15 00:00:00”，“2012/11/02 00:00:00”，“2012/11/12 00:00:00”，“2012/11/15 00:00:00”，“2012/11/16 00:00:00”，“2012/11/19 00:00:00”，“2012/11/30 00:00:00”），class=“factor”）请参阅我的答案下面关于因子的评论…小心因子，您可能希望
as.character（）
首先是它们--
grepl
可能会对因子产生奇怪的作用。这很奇怪，不是吗？当您使用read.csv（）读入数据时，How R默认为factors。grep似乎奏效了。我正在检查结果输出，以确保它工作正常。好的，谢谢各位。GREPL方法似乎工作得非常好。您可能对
stringsAsFactors=FALSE
感兴趣（请参见
？选项
和
？read.csv
）