R 按数值索引选择data.table中的多列

如何使用其数值索引在data.table中的位置向量来选择多个列

这就是我们使用data.frame的方法：

对于data.table>=1.9.8的版本，以下各项都可以正常工作：

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

---

对于data.table<1.9.8的版本，数字列选择需要使用with=FALSE，请参阅本答案的第页。另请参见v1.9.8，潜在破坏性更改，第3点

有点冗长，但我已经习惯了使用hidden.SD变量

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

这有点麻烦，但您不会失去其他数据。我不认为表功能，因此您仍然可以使用其他重要功能，如联接表等。

如果要使用列名来选择列，只需使用。，这是列表的别名：

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@汤姆，非常感谢你指出这个解决办法。 这对我很有用

我正在寻找一种方法，将一列从打印和上面的示例中排除。要排除第二列，可以执行以下操作

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]

---

从v1.10.2开始，您还可以使用

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没问题。同时比较dt[，a]和dt[，a，with=FALSE]，看看它到底是一个多么有用的选项。有没有办法不用with来实现这一点？例如DT[，listb:c，因为我发现直接转换数据表中的列很方便，例如我可以执行DT[，list1/b，2*c]，但这不适用于。在这种情况下，对包的更改将使with=FALSE变得不必要：@Frank-这是个好消息！感谢您提醒我。一旦该更改进入到CRAN上分发的data.table的版本中，我将编辑此答案，并在顶部宣布该更改。请-您或任何其他人ds this-一旦发生这种情况，请随时给我打电话提醒。@Valentas有趣的是，你应该问一下。没有一种与data.frame兼容的方法可以与=FALSE一起使用。但是，大约3周前，data.table的开发版本已经修改为类似于dt[，2]，dt[，2:3]，dt[，b]和dt[，cb，c]的调用在with data.frames中的行为与在with data.frames中的行为相同，而不必显式设置为with=FALSE。这非常棒！对于特定的提交，包括描述更改的新闻条目。在为该答案创建列列表ProgrammaticallyTanks时，这不是一个麻烦，也非常有用。我还发现dt[，！…keep_cols]和dt[，-…keep_cols]工作如预期！

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]