将自定义R脚本部署为web服务Azure ML Studio

我有一个R脚本，它将一个excel文件作为输入，其中有两列包含日期值，并将3个日期和相应的预测值作为输出。我已经在Azure机器学习工作室中使用三个节点成功地实现了它。一个包含我使用的压缩包，一个包含input.csv文件，最后一个包含R脚本。 问题是，当我将其部署为web服务并尝试为Col1和Col2提供新的输入值时，我收到以下错误

FailedToParseValue:未能将值“90000、950000、970000”作为类型“System.Double”进行分析，错误代码：LibraryExecutionError，Http状态代码：400

我使用的压缩库包括：Hmisc、gdata、forecast、lubridate、fma、expsmooth、ggplot2、TSIBLE、fpp2和plyr。我也尝试过使用提供的笔记本电脑，但运气不好，因为我总是在安装软件包时遇到一些问题。此外，我试图在R Studio本地采用这种方法，但我很难将其适应我的情况。
任何帮助都将不胜感激

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我没有通过zip成功安装软件包。然而，下面的代码在executer脚本中为我工作，并安装了所有依赖项

如果（！require（package））安装.packages（“package”，repos=”“）

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