R 有上下两层的几层玻璃

我有以下data.frame：

我正在使用

dplyr

和

stringr

，我想用以下方式过滤列

Nombre

：保留包含“方案”或“促销”或“方案”或“促销”的所有行，即大写和小写。我试过：

str_view(df$Nombre, regex("regimen|promocion", ignore_case=T))

但在这种情况下，它只保留了大写和小写的第一个单词（养生法）。如果我删除ignore_case=T，它会同时找到“currency”和“promocion”，但区分大小写，即仅小写

---

当然，这是一个例子，我需要过滤很多单词，而不仅仅是“养生”和“促销”，这就是为什么我不单独过滤每个单词。

您可以使用

dplyr

中的

filter

以及

base R

和

（？I）

中的

grepl

使模式匹配不区分大小写：

library(dyplr)
df %>%
  filter(grepl("(?i)regimen|promocion", Nombre))
      N       Nombre
1   100      Regimen
2 12345    promocion
3   888 otro regimen

或者，您可以使用相同的模式简单地将数据帧子集：

df[grepl("(?i)regimen|promocion", df$Nombre),]

数据：

---

df因为数据似乎是西班牙语的，所以我会使用一个更加地道的regexp（也能够捕捉重音）

库（tidyverse）
df%
过滤器（str_detect（Nombre，regex（“r\\wgimen | promoci\\wn”，ignore_case=TRUE）））
#>名义上
#>1100雷吉门
#>2 12345 promoción
#>3888奥特罗方案
欢迎来到堆栈溢出。请不要使用代码或数据的图像，因为如果不进行大量不必要的工作，就无法使用它们。问题应该是可复制的。查看堆栈溢出指南和。以对象的形式包含一个最小数据集，例如，如果数据帧为
df Hi，则在其中。我想知道我的回答是否帮助你解决了问题。如果你能让我知道那就太好了。这个很好用。非常感谢。你的帖子里没有口音。请注意，我发布的解决方案显然也适用于重音词，如
RÉGIMEN”，“promoción
；你所需要做的就是调整模式。请随意接受@克里斯特的回答，但也要考虑我的回答，我想投票赞成你的答案，但下面的信息出现：谢谢你的反馈！声誉低于15的人所投的票会被记录下来，但不会改变公开显示的帖子分数。这个解决方案很好。但它非常接近我的解决方案（见下文）；唯一的区别是对重音字符使用
\\w
和
str\u detect
。但是，您不承认您正在使用我的数据，并且您还忘记提到
stru dtect
是
stringr
包的一部分。
df <- data.frame(
  N = c(100, 12345, 666, 888),
  Nombre = c("Regimen", "promocion", "ley", "otro regimen")
)