向量自回归(VAR)模型中的异常值处理

向量自回归(VAR)模型中的异常值处理,r,time-series,outliers,autoregressive-models,R,Time Series,Outliers,Autoregressive Models,我的问题与下面的文章相同,但是我有更多的样本,并且离群值的索引是已知的 我尝试删除异常值;它起作用了。我还想尝试为异常值包含虚拟变量(虚拟变量对异常值取1,否则取0),并比较两种处理方法。我想这样做的一个原因是t1处的特殊事件也可能影响t2处的响应变量y2。然而,它对t2的影响不够显著,因此y2不是一个异常值 Question:R包中的VARVAR返回“y中的NAs”。我猜是因为虚拟变量包含很多零。我不知道怎么修理它。提前感谢。您确定虚拟变量只包含0或1,并且是数字而不是字符吗?@JohnPa

我的问题与下面的文章相同,但是我有更多的样本,并且离群值的索引是已知的

我尝试删除异常值;它起作用了。我还想尝试为异常值包含虚拟变量(虚拟变量对异常值取1,否则取0),并比较两种处理方法。我想这样做的一个原因是t1处的特殊事件也可能影响t2处的响应变量y2。然而,它对t2的影响不够显著,因此y2不是一个异常值


Question
:R包中的VAR
VAR
返回“y中的NAs”。我猜是因为虚拟变量包含很多零。我不知道怎么修理它。提前感谢。

您确定虚拟变量只包含0或1,并且是数字而不是字符吗?@JohnPaul-Yes。不仅虚拟变量,其他数值预测中的缺失值或0在大多数情况下都会使var函数失败。