从NodeJS调用AWS Lambda上的R脚本

经过几个小时徒劳的搜索，我发布了这个问题。 我想它是这个的复制品： 但是，由于这个问题的作者似乎没有成功地完成他/她的目标，我将再试一次

我目前拥有的：

NodeJS服务器，通过调用R脚本并通过传递数据进行计算

负责此操作的函数如下所示：

const R = (arg1, arg2) => {
        return new Promise((resolve, reject)=>{
          const args = {
            arg1, arg2
          };
          //send data to Rserve to evaluate
          rio.$e({
            filename: path.resolve('./r-scripts/street.R'),
            entrypoint: 'run',
            data: args,
          })
            .then((data)=>{
              resolve(JSON.parse(data));
            })
            .catch((err)=>{
              reject(`err: ${err}`);
            });
        });
    };

这个很好用。我将数据发送到我的R实例，并将结果返回到我的服务器

我最终想要实现的目标：

每个请求似乎都会产生自己的R工作区，这会带来相当大的内存开销。因此，使用这种方法服务数百个并发请求是不可能的，因为我的AWS EC2很快就会耗尽内存。 因此，我正在寻找一种将所有内存密集型部件部署到AWS Lambda的方法，从而消除内存开销

我想，我的例子中的具体问题是，是否有一种方法可以将R和Rserve与NodeJS lambda函数打包在一起。或者，如果有一种方法让我确信，使用lambda这种方法是行不通的，那么我应该尝试寻找一种替代方法

注意：我不能使用R以外的任何东西，因为这些是外部R脚本，我必须从我的服务器调用它们

提前谢谢