R中JAGS模型的循环问题

我试图用RJAG在一个循环中运行7个JAGS模型，但在运行循环时遇到了问题

首先，我创建了七个模型（已经创建了模型txt文件）。JAGS代码似乎很好，我认为问题在于我对R向量缺乏经验

model1 <- NULL
model2 <- NULL
model3 <- NULL
model4 <- NULL
model5 <- NULL
model6 <- NULL
model7 <- NULL

for (i in 1:totaltime) { #where totaltime is length=7
assign(paste("model",i,sep=""), jags.model(paste("model",i,".txt",sep=""),        data=DataList , #inits=initsList , 
                      n.chains=nChains , n.adapt=adaptSteps ))
}

此部分获取错误：对象[[name，exact=TRUE]]中的错误：下标超出范围。但是，如果我只是键入：

update(model1, n.iter=burnInSteps)

那很好。为什么更新函数不能识别循环粘贴？下一行还说：

for (i in 1:totaltime) {
paste("codaSamples",i,sep="")=coda.samples(paste("model",i,sep=""),      variable.names=parameters,n.iter=nPerChain,thin=thinSteps)
}

这会给出错误消息：$iter:$模型中的错误：运算符对于原子向量无效

但是，如果我以如下方式运行向量：

 codaSamples1=coda.samples(model1, variable.names=parameters,n.iter=nPerChain,thin=thinSteps)

---

它工作得很好，太令人沮丧了

避免

assign

：它会导致这种错误（

粘贴（“model”，i，sep=”“）

是一个带有变量名称的字符串，而不是变量本身），甚至更糟。您可以将结果存储在一个列表中：

models[[i]]感谢您指定一些事情，因为列表似乎已经解决了这个问题。
 codaSamples1=coda.samples(model1, variable.names=parameters,n.iter=nPerChain,thin=thinSteps)