如何从R中的包中提取公式或特定函数？

我使用R软件包“pt”来计算累积前景理论值

第一个输入如下：

choice_ids <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2)
gamble_ids <- c(1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2)
outcome_ids <- c(1, 2, 3, 1, 1, 2, 1, 2)
objective_consequences <- c(2500, 2400, 0, 2400,2500, 0, 2400, 0)
probability_strings <- c("0.33", "0.66", "0.01", "1.0","0.33", "0.67", "0.34", "0.66")

my_choices <- Choices(choice_ids=choice_ids,gamble_ids=gamble_ids,outcome_ids=outcome_ids,objective_consequences=objective_consequences,probability_strings=probability_strings)

---

choice\u id出现
pt
从CRAN上取下，但可以从github存档中安装：

library(devtools)
install_github("cran/pt")

comparePT（）
是一个函数。检查这些与常规S3有点不同。首先使用
showMethods（）
查看可用的方法，然后对感兴趣的方法使用
getMethod（）

showMethods("comparePT")
# Function: comparePT (package pt)
# object="Choices"

getMethod("comparePT", "Choices")
# Method Definition:
# 
# function ...

但是，
comparePT（）
的输出只是一个常规的data.frame，因此您可以像往常一样使用
$
对其进行子集化。并将
包装为.numeric（）
作为其编码为字符

as.numeric(comparePT(my_choices, linear_in_log_odds_prob_weight, 
                     linear_in_log_odds_prob_weight, tk_1992_utility, 4)$pt)
# [1] 881.3 943.2 312.6 307.2

如果
comparePT
返回一个数据帧，您可以像处理任何其他数据帧一样将该列提取为向量
as.numeric(comparePT(my_choices, linear_in_log_odds_prob_weight, 
                     linear_in_log_odds_prob_weight, tk_1992_utility, 4)$pt)
# [1] 881.3 943.2 312.6 307.2