如何删除R中的异常值？

我目前正试图以一种非常简单的方式删除R中的异常值。我知道有一些函数可以自己创建，但我想输入一些关于这个简单代码的信息，为什么它看起来不起作用

outliers <- boxplot(okt$pris)$out

okt_no_out <- okt[-c(outliers),]

boxplot(okt_no_out$pris)

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异常值
箱线图$out
返回的是异常值的值，而不是异常值的位置。因此，
okt[-c（异常值），]
正在删除数据序列中的随机点，其中一些是异常值，另一些不是

您可以使用箱线图统计信息的输出检索上下胡须的末端，然后使用这些值过滤数据集。请参见下面的示例：

#test data
testdata<-iris$Sepal.Width

#return boxplot object
b<-boxplot(testdata)

#find extremes from the boxplot's stats output
lowerwhisker<-b$stats[1]
upperwhisker<-b$stats[5]

#remove the extremes
testdata<-testdata[testdata>lowerwhisker & testdata<upperwhisker]

#replot
b<-boxplot(testdata)

测试数据
代码中的testdata
c（异常值）
是异常值的向量，而不是行号；因此，当您将其添加到
[]
中进行索引时，它不会删除异常值所在的行。另一方面，
-c（其中（okt$pris%在%outliers中））
返回异常值所在的行号。希望这有帮助

#filter outliers
outliers <- boxplot(okt$pris)$out

#drop the rows containing outliers
okt_no_out <- okt[-c(which(okt$pris %in% outliers)),]

#boxplot without outliers
boxplot(okt_no_out$pris)

#过滤异常值
离群值我猜你删除了原始离群值。但这使得胡须缩小，在缩小的集合中出现了新的异常值。一个最小的可重复的例子是必须的谢谢，这就成功了！但是，为了消除这些极端情况，我必须使用特定列，而不是我在上面的注释中键入的dataframe-testdata错误，它应该是另一列way@Dave2e在我不知道该选择什么作为极端的情况下，如何将这种技术应用于整个数据帧？@suryarahul，我不理解你的问题。如果将数据帧传递给box plot函数，则b$stats将返回一个值矩阵，列为变量，行为5个统计（下、25%、中、75%和上）@Dave2e如果我将完整的
iris
数据传递到
boxplot
函数，那么
lowerwhisker
和
upperwhisker
将是什么？请提供有关示例代码的更多信息。我不知道你使用哪种语言或哪种库。如果你能解释一下它是如何工作的，那会很有帮助。“希望这有帮助！”实际上根本没有帮助。@BuffK，这是一个没有库的R。我想Lucas已经从中复制了代码。刚刚编辑了评论，抱歉我没有说得非常清楚！